NVIDIA Quadro T1000 Mobile vs NVIDIA Tesla M10

VS

NVIDIA Quadro T1000 Mobile NVIDIA Tesla M10

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro T1000 Mobile と 8GBのメモリを搭載した Tesla M10 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro T1000 Mobile の利点

リリースが3年遅れました

最大ブーストクロックは 11% 向上しました (1455MHz と 1306MHz)

より大きなメモリ帯域幅 (128.1GB/s vs 83.20GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 256個です

より低いTDP電力 (50W と 225W)

NVIDIA Tesla M10 の利点

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro T1000 Mobile +55%

2.607 TFLOPS

Tesla M10

1.672 TFLOPS

Quadro T1000 Mobile

VS

Tesla M10

グラフィックスカード

2019年5月

リリース日

2016年5月

Quadro Mobile

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1395 MHz

ベースクロック

1033 MHz

1455 MHz

ブーストクロック

1306 MHz

2001 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

8GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

128bit

128.1GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

14

SM数

-

計算ユニット

-

896

シェーディングユニット

640

56

TMU

40

32

ROP

16

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

1024 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

46.56 GPixel/s

ピクセルレート

20.90 GPixel/s

81.48 GTexel/s

テクスチャレート

52.24 GTexel/s

5.215 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

2.607 TFLOPS

FP32 (単精度)

1.672 TFLOPS

81.48 GFLOPS

FP64 (倍精度)

52.24 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

TU117

GPU名

GM107

-

GPUバリアント

GM107-570-A2

Turing

アーキテクチャ

Maxwell

TSMC

ファウンドリ

TSMC

12 nm

プロセスサイズ

28 nm

47 億

トランジスタ

18.7 億

200 mm²

ダイサイズ

148 mm²

ボード設計

50W

TDP

225W

-

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

None

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

7.5

CUDA

5.0

6.6

シェーダモデル

5.1