NVIDIA Quadro P620 vs NVIDIA Tesla K40st

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro P620 と 12GBのメモリを搭載した Tesla K40st を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P620 の利点

リリースが4年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1354MHz です

より低いTDP電力 (40W と 245W)

NVIDIA Tesla K40st の利点

より大きな VRAM (12GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (288.4GB/s vs 80.13GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2368個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro P620

1.386 TFLOPS

Tesla K40st +138%

3.312 TFLOPS

Quadro P620

VS

Tesla K40st

グラフィックスカード

2018年2月

リリース日

2013年11月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1266 MHz

ベースクロック

-

1354 MHz

ブーストクロック

-

1252 MHz

メモリクロック

1502 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

12GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

80.13GB/s

帯域幅

288.4GB/s

レンダリング設定

4

SM数

-

計算ユニット

-

512

シェーディングユニット

2880

32

TMU

240

16

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1024 KB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

21.66 GPixel/s

ピクセルレート

34.50 GPixel/s

43.33 GTexel/s

テクスチャレート

138.0 GTexel/s

21.66 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

1386 GFLOPS

FP32 (単精度)

3.312 TFLOPS

43.33 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1104 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP107

GPU名

GK110B

-

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Kepler

Samsung

ファウンドリ

TSMC

14 nm

プロセスサイズ

28 nm

33 億

トランジスタ

70.8 億

132 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

40W

TDP

245W

200 W

推奨PSU

550 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_1)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

6.1

CUDA

3.5

6.4

シェーダモデル

5.1