NVIDIA Quadro P620 vs NVIDIA Tesla K20Xm

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：2GBのメモリを搭載した Quadro P620 と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro P620 の利点

リリースが5年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1354MHz です

より低いTDP電力 (40W と 235W)

NVIDIA Tesla K20Xm の利点

より大きな VRAM (6GB vs 2GB)

より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 80.13GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2176個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro P620

1.386 TFLOPS

Tesla K20Xm +183%

3.935 TFLOPS

Blender

Quadro P620

125

Tesla K20Xm +197%

372

OctaneBench

Quadro P620

25

Tesla K20Xm +152%

63

Quadro P620

VS

Tesla K20Xm

グラフィックスカード

2018年2月

リリース日

2012年11月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 3.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1266 MHz

ベースクロック

-

1354 MHz

ブーストクロック

-

1252 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

2GB

メモリサイズ

6GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

80.13GB/s

帯域幅

249.6GB/s

レンダリング設定

4

SM数

-

計算ユニット

-

512

シェーディングユニット

2688

32

TMU

224

16

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

48 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

1024 KB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

21.66 GPixel/s

ピクセルレート

40.99 GPixel/s

43.33 GTexel/s

テクスチャレート

164.0 GTexel/s

21.66 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

1386 GFLOPS

FP32 (単精度)

3.935 TFLOPS

43.33 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1312 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GP107

GPU名

GK110

-

GPUバリアント

-

Pascal

アーキテクチャ

Kepler

Samsung

ファウンドリ

TSMC

14 nm

プロセスサイズ

28 nm

33 億

トランジスタ

70.8 億

132 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

40W

TDP

235W

200 W

推奨PSU

550 W

4x mini-DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (12_1)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

6.1

CUDA

3.5

6.4

シェーダモデル

5.1

NVIDIA Quadro P620 vs NVIDIA Tesla K20Xm

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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