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GPU比較
NVIDIA Quadro P620 vs NVIDIA Tesla K20m
NVIDIA Quadro P620 vs NVIDIA Tesla K20m
VS
NVIDIA Quadro P620
NVIDIA Tesla K20m
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:2GBのメモリを搭載した Quadro P620 と 5GBのメモリを搭載した Tesla K20m を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA Quadro P620 の利点
リリースが5年 と 1 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1354MHz です
より低いTDP電力 (40W と 225W)
NVIDIA Tesla K20m の利点
より大きな VRAM (5GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (208.0GB/s vs 80.13GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 1984個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Quadro P620
1.386 TFLOPS
Tesla K20m
+154%
3.524 TFLOPS
Quadro P620
VS
Tesla K20m
グラフィックスカード
2018年2月
リリース日
2013年1月
Quadro
世代
Tesla
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 2.0 x16
クロック速度
1266 MHz
ベースクロック
-
1354 MHz
ブーストクロック
-
1252 MHz
メモリクロック
1300 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
5GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR5
128bit
メモリバス
320bit
80.13GB/s
帯域幅
208.0GB/s
レンダリング設定
4
SM数
-
-
計算ユニット
-
512
シェーディングユニット
2496
32
TMU
208
16
ROP
40
-
テンソルコア
-
-
RTコア
-
48 KB (per SM)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
1024 KB
L2キャッシュ
1280 KB
理論的な性能
21.66 GPixel/s
ピクセルレート
36.71 GPixel/s
43.33 GTexel/s
テクスチャレート
146.8 GTexel/s
21.66 GFLOPS
FP16 (半精度)
-
1386 GFLOPS
FP32 (単精度)
3.524 TFLOPS
43.33 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1175 GFLOPS
グラフィックスプロセッサ
GP107
GPU名
GK110
-
GPUバリアント
-
Pascal
アーキテクチャ
Kepler
Samsung
ファウンドリ
TSMC
14 nm
プロセスサイズ
28 nm
33 億
トランジスタ
70.8 億
132 mm²
ダイサイズ
561 mm²
ボード設計
40W
TDP
225W
200 W
推奨PSU
550 W
4x mini-DisplayPort 1.4a
出力
No outputs
None
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.1
6.1
CUDA
3.5
6.4
シェーダモデル
5.1
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