NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA L40 CNX

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Quadro K5100M と 24GBのメモリを搭載した L40 CNX を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K5100M の利点

より低いTDP電力 (100W と 300W)

NVIDIA L40 CNX の利点

リリースが9年と 3 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 221% 向上しました (2475MHz と 771MHz)

より大きな VRAM (24GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 115.2GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 16640個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K5100M

2.369 TFLOPS

L40 CNX +3697%

89.97 TFLOPS

Quadro K5100M

VS

L40 CNX

グラフィックスカード

2013年7月

リリース日

2022年10月

Quadro Mobile

世代

Tesla Ada

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

MXM-B (3.0)

バスインターフェース

PCIe 4.0 x16

クロック速度

771 MHz

ベースクロック

1005 MHz

771 MHz

ブーストクロック

2475 MHz

900 MHz

メモリクロック

2250 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

24GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR6

256bit

メモリバス

384bit

115.2GB/s

帯域幅

864.0GB/s

レンダリング設定

-

SM数

142

-

計算ユニット

-

1536

シェーディングユニット

18176

128

TMU

568

32

ROP

192

-

テンソルコア

568

-

RTコア

142

16 KB (per SMX)

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

512 KB

L2キャッシュ

48 MB

理論的な性能

24.67 GPixel/s

ピクセルレート

475.2 GPixel/s

98.69 GTexel/s

テクスチャレート

1406 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

89.97 TFLOPS

2.369 TFLOPS

FP32 (単精度)

89.97 TFLOPS

98.69 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1406 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GK104

GPU名

AD102

N15E-Q5-A2

GPUバリアント

AD102-???-A1

Kepler

アーキテクチャ

Ada Lovelace

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

4 nm

35.4 億

トランジスタ

763 億

294 mm²

ダイサイズ

608 mm²

ボード設計

100W

TDP

300W

-

推奨PSU

700 W

No outputs

出力

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a

-

電源コネクタ

1x 16-pin

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.1

Vulkan

1.3

3.0

CUDA

8.9

5.1

シェーダモデル

6.6

NVIDIA Quadro K5100M vs NVIDIA L40 CNX

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

関連GPU比較