NVIDIA Quadro K2200 vs NVIDIA Tesla K20Xm

VS

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Quadro K2200 と 6GBのメモリを搭載した Tesla K20Xm を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Quadro K2200 の利点

リリースが1年と 8 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1124MHz です

より低いTDP電力 (68W と 235W)

NVIDIA Tesla K20Xm の利点

より大きな VRAM (6GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (249.6GB/s vs 80.19GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 2048個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Quadro K2200

1.439 TFLOPS

Tesla K20Xm +173%

3.935 TFLOPS

Blender

Quadro K2200

121

Tesla K20Xm +207%

372

OctaneBench

Quadro K2200

33

Tesla K20Xm +90%

63

Quadro K2200

VS

Tesla K20Xm

グラフィックスカード

2014年7月

リリース日

2012年11月

Quadro

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 2.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1046 MHz

ベースクロック

-

1124 MHz

ブーストクロック

-

1253 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

6GB

GDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

384bit

80.19GB/s

帯域幅

249.6GB/s

レンダリング設定

-

SM数

-

計算ユニット

-

640

シェーディングユニット

2688

40

TMU

224

16

ROP

48

-

テンソルコア

-

RTコア

-

64 KB (per SMM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

2 MB

L2キャッシュ

1536 KB

理論的な性能

17.98 GPixel/s

ピクセルレート

40.99 GPixel/s

44.96 GTexel/s

テクスチャレート

164.0 GTexel/s

-

FP16 (半精度)

-

1439 GFLOPS

FP32 (単精度)

3.935 TFLOPS

44.96 GFLOPS

FP64 (倍精度)

1312 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM107

GPU名

GK110

-

GPUバリアント

-

Maxwell

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

28 nm

プロセスサイズ

28 nm

18.7 億

トランジスタ

70.8 億

148 mm²

ダイサイズ

561 mm²

ボード設計

68W

TDP

235W

250 W

推奨PSU

550 W

1x DVI 2x DisplayPort 1.4a

出力

No outputs

None

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 (11_0)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.1

5.0

CUDA

3.5

5.1

シェーダモデル

5.1

NVIDIA Quadro K2200 vs NVIDIA Tesla K20Xm

主要な違い

スコア

ベンチマーク

グラフィックスカード

クロック速度

メモリ

レンダリング設定

理論的な性能

グラフィックスプロセッサ

ボード設計

グラフィックス機能

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