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GPU比較
Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA CMP 170HX
Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA CMP 170HX
VS
Moore Threads MTT S1000M
NVIDIA CMP 170HX
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Moore Threads MTT S1000M と 16GBのメモリを搭載した CMP 170HX を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Moore Threads MTT S1000M の利点
リリースが10ヶ月遅れました
より低いTDP電力 (35W と 250W)
NVIDIA CMP 170HX の利点
最大ブーストクロックは 1410MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1493GB/s vs 224.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 3456個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
CMP 170HX
+516%
12.63 TFLOPS
Moore Threads MTT S1000M
VS
NVIDIA CMP 170HX
グラフィックスカード
2022年7月
リリース日
2021年9月
MUSA-Chunxiao
世代
Mining GPUs
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
1000 MHz
ベースクロック
1140 MHz
-
ブーストクロック
1410 MHz
1750 MHz
メモリクロック
1458 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
HBM2e
128bit
メモリバス
4096bit
224.0GB/s
帯域幅
1493GB/s
レンダリング設定
8
計算ユニット
-
-
SM数
70
1024
シェーディングユニット
4480
64
TMU
280
64
ROP
128
-
テンソルコア
280
-
-
-
-
L1キャッシュ
192 KB (per SM)
1024 KB
L2キャッシュ
8 MB
-
-
-
理論的な性能
64.00 GPixel/s
ピクセルレート
180.5 GPixel/s
64.00 GTexel/s
テクスチャレート
394.8 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (半精度)
50.53 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (単精度)
12.63 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (倍精度)
6.317 TFLOPS
ボード設計
35W
TDP
250W
200 W
推奨PSU
600 W
2x DisplayPort 1.2
出力
No outputs
None
電源コネクタ
2x 8-pin
グラフィックスプロセッサ
MTT Gen 1
GPU名
GA100
-
GPUバリアント
GA100-105F-A1
MUSA-Chunxiao
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
TSMC
12 nm
プロセスサイズ
7 nm
不明
トランジスタ
542 億
不明
ダイサイズ
826 mm²
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
N/A
4.6
OpenGL
N/A
3.0
OpenCL
3.0
1.4
Vulkan
N/A
-
CUDA
8.0
6.5
シェーダモデル
N/A
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