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GPU比較
Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA A2
Moore Threads MTT S1000M vs NVIDIA A2
VS
Moore Threads MTT S1000M
NVIDIA A2
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU:4GBのメモリを搭載した Moore Threads MTT S1000M と 16GBのメモリを搭載した A2 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
Moore Threads MTT S1000M の利点
リリースが8ヶ月遅れました
より大きなメモリ帯域幅 (224.0GB/s vs 200.1GB/s)
より低いTDP電力 (35W と 60W)
NVIDIA A2 の利点
最大ブーストクロックは 1770MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 4GB)
追加されたレンダリングコア数は 256個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
A2
+121%
4.531 TFLOPS
Moore Threads MTT S1000M
VS
NVIDIA A2
グラフィックスカード
2022年7月
リリース日
2021年11月
MUSA-Chunxiao
世代
Quadro
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 4.0 x8
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
1000 MHz
ベースクロック
1440 MHz
-
ブーストクロック
1770 MHz
1750 MHz
メモリクロック
1563 MHz
メモリ
4GB
メモリサイズ
16GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
128bit
224.0GB/s
帯域幅
200.1GB/s
レンダリング設定
8
計算ユニット
-
-
SM数
10
1024
シェーディングユニット
1280
64
TMU
40
64
ROP
32
-
テンソルコア
40
-
RTコア
10
-
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
1024 KB
L2キャッシュ
2 MB
-
-
-
理論的な性能
64.00 GPixel/s
ピクセルレート
56.64 GPixel/s
64.00 GTexel/s
テクスチャレート
70.80 GTexel/s
4.096 TFLOPS
FP16 (半精度)
4.531 TFLOPS
2.048 TFLOPS
FP32 (単精度)
4.531 TFLOPS
32.00 GFLOPS
FP64 (倍精度)
70.80 GFLOPS
ボード設計
35W
TDP
60W
200 W
推奨PSU
250 W
2x DisplayPort 1.2
出力
No outputs
None
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
MTT Gen 1
GPU名
GA107
-
-
-
MUSA-Chunxiao
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
12 nm
プロセスサイズ
8 nm
不明
トランジスタ
不明
不明
ダイサイズ
不明
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.4
Vulkan
1.3
-
CUDA
8.6
6.5
シェーダモデル
6.6
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