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GPU比較
NVIDIA L20 vs Moore Threads MTT S1000M
NVIDIA L20 vs Moore Threads MTT S1000M
VS
NVIDIA L20
Moore Threads MTT S1000M
私たちは2つのデスクトッププラットフォーム向けのGPU:48GBのメモリを搭載した L20 と 4GBのメモリを搭載した Moore Threads MTT S1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA L20 の利点
リリースが1年 と 4 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2520MHz です
より大きな VRAM (48GB vs 4GB)
より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 224.0GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 10752個です
Moore Threads MTT S1000M の利点
より低いTDP電力 (35W と 275W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
L20
+2797%
59.35 TFLOPS
Moore Threads MTT S1000M
2.048 TFLOPS
NVIDIA L20
VS
Moore Threads MTT S1000M
グラフィックスカード
2023年11月
リリース日
2022年7月
Tesla Ada
世代
MUSA-Chunxiao
デスクトップ
タイプ
デスクトップ
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
クロック速度
1440 MHz
ベースクロック
1000 MHz
2520 MHz
ブーストクロック
-
2250 MHz
メモリクロック
1750 MHz
メモリ
48GB
メモリサイズ
4GB
GDDR6
メモリタイプ
GDDR6
384bit
メモリバス
128bit
864.0GB/s
帯域幅
224.0GB/s
レンダリング設定
-
計算ユニット
8
92
SM数
-
11776
シェーディングユニット
1024
368
TMU
64
128
ROP
64
368
テンソルコア
-
92
RTコア
-
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
-
96 MB
L2キャッシュ
1024 KB
-
-
-
理論的な性能
322.6 GPixel/s
ピクセルレート
64.00 GPixel/s
927.4 GTexel/s
テクスチャレート
64.00 GTexel/s
59.35 TFLOPS
FP16 (半精度)
4.096 TFLOPS
59.35 TFLOPS
FP32 (単精度)
2.048 TFLOPS
927.4 GFLOPS
FP64 (倍精度)
32.00 GFLOPS
ボード設計
275W
TDP
35W
600 W
推奨PSU
200 W
4x DisplayPort 1.4a
出力
2x DisplayPort 1.2
1x 16-pin
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
AD102
GPU名
MTT Gen 1
AD102
GPUバリアント
-
Ada Lovelace
アーキテクチャ
MUSA-Chunxiao
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
12 nm
763 億
トランジスタ
不明
609 mm²
ダイサイズ
不明
グラフィックス機能
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.4
8.9
CUDA
-
6.7
シェーダモデル
6.5
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