NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB vs NVIDIA Quadro M1000M

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB NVIDIA Quadro M1000M

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB と 2GBのメモリを搭載した Quadro M1000M を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB の利点

リリースが7年と 7 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (8GB vs 2GB)

追加されたレンダリングコア数は 512個です

より低いTDP電力 (15W と 40W)

NVIDIA Quadro M1000M の利点

より大きなメモリ帯域幅 (80.19GB/s vs 68.29GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 8 GB +25%

1.28 TFLOPS

Quadro M1000M

1.017 TFLOPS

Jetson Orin Nano 8 GB

VS

Quadro M1000M

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2015年8月

Tegra

世代

Quadro Mobile

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

MXM-A (3.0)

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1067 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

8GB

メモリサイズ

2GB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR5

128bit

メモリバス

128bit

68.29GB/s

帯域幅

80.19GB/s

レンダリング設定

8

SM数

-

計算ユニット

-

1024

シェーディングユニット

512

32

TMU

32

16

ROP

16

32

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

256 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

10.00 GPixel/s

ピクセルレート

15.89 GPixel/s

20.00 GTexel/s

テクスチャレート

31.78 GTexel/s

2.560 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

1280 GFLOPS

FP32 (単精度)

1017 GFLOPS

640.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

31.78 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GM107

-

GPUバリアント

N16P-Q1-A2

Ampere

アーキテクチャ

Maxwell

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

不明

トランジスタ

18.7 億

不明

ダイサイズ

148 mm²

ボード設計

15W

TDP

40W

-

推奨PSU

-

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

None

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

5.0

6.7

シェーダモデル

5.1

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