NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA Tesla D870

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB NVIDIA Tesla D870

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB と 1536MBのメモリを搭載した Tesla D870 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点

リリースが15年と 10 ヶ月遅れました

より大きな VRAM (4GB vs 1GB)

追加されたレンダリングコア数は 384個です

より低いTDP電力 (10W と 520W)

NVIDIA Tesla D870 の利点

より大きなメモリ帯域幅 (76.80GB/s vs 34.14GB/s)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 4 GB +84%

0.64 TFLOPS

Tesla D870

0.346 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

VS

Tesla D870

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2007年5月

Tegra

世代

Tesla

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 1.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

-

ブーストクロック

-

1067 MHz

メモリクロック

800 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

1536MB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR3

64bit

メモリバス

384bit

34.14GB/s

帯域幅

76.80GB/s

レンダリング設定

4

SM数

16

-

計算ユニット

-

512

シェーディングユニット

128

16

TMU

32

8

ROP

24

16

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

-

256 KB

L2キャッシュ

96 KB

理論的な性能

5.000 GPixel/s

ピクセルレート

14.40 GPixel/s

10.00 GTexel/s

テクスチャレート

38.40 GTexel/s

1280 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

640.0 GFLOPS

FP32 (単精度)

345.6 GFLOPS

320.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

-

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

G80

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Tesla

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

90 nm

不明

トランジスタ

6.81 億

不明

ダイサイズ

484 mm²

ボード設計

10W

TDP

520W

-

推奨PSU

900 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

11.1 (10_0)

4.6

OpenGL

3.3

3.0

OpenCL

1.1 (1.0)

1.3

Vulkan

N/A

8.6

CUDA

1.0

6.7

シェーダモデル

4.0

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