Intel Data Center GPU Flex 170 vs NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

VS

Intel Data Center GPU Flex 170 NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：16GBのメモリを搭載した Data Center GPU Flex 170 と 4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

Intel Data Center GPU Flex 170 の利点

最大ブーストクロックは 2050MHz です

より大きな VRAM (16GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (512.0GB/s vs 34.14GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 3584個です

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点

リリースが7ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (10W と 150W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Data Center GPU Flex 170 +2523%

16.79 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

0.64 TFLOPS

Data Center GPU Flex 170

VS

Jetson Orin Nano 4 GB

グラフィックスカード

2022年8月

リリース日

2023年3月

Data Center GPU

世代

Tegra

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 4.0 x4

クロック速度

1950 MHz

ベースクロック

-

2050 MHz

ブーストクロック

-

2000 MHz

メモリクロック

1067 MHz

メモリ

16GB

メモリサイズ

4GB

GDDR6

メモリタイプ

LPDDR5

256bit

メモリバス

64bit

512.0GB/s

帯域幅

34.14GB/s

レンダリング設定

-

SM数

4

-

計算ユニット

-

4096

シェーディングユニット

512

256

TMU

16

128

ROP

8

-

テンソルコア

16

32

RTコア

-

L1キャッシュ

128 KB (per SM)

16 MB

L2キャッシュ

256 KB

理論的な性能

262.4 GPixel/s

ピクセルレート

5.000 GPixel/s

524.8 GTexel/s

テクスチャレート

10.00 GTexel/s

33.59 TFLOPS

FP16 (半精度)

1280 GFLOPS

16.79 TFLOPS

FP32 (単精度)

640.0 GFLOPS

-

FP64 (倍精度)

320.0 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

DG2-512

GPU名

GA10B

ACM-G10

GPUバリアント

-

Generation 12.7

アーキテクチャ

Ampere

TSMC

ファウンドリ

Samsung

6 nm

プロセスサイズ

8 nm

217 億

トランジスタ

不明

406 mm²

ダイサイズ

不明

ボード設計

150W

TDP

10W

450 W

推奨PSU

-

1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0

出力

Portable Device Dependent

1x 8-pin

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 Ultimate (12_2)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

-

CUDA

8.6

6.6

シェーダモデル

6.7