NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB vs NVIDIA GRID M10 8Q

VS

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB NVIDIA GRID M10 8Q

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU：4GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 4 GB と 8GBのメモリを搭載した GRID M10 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA Jetson Orin Nano 4 GB の利点

リリースが6年と 10 ヶ月遅れました

より低いTDP電力 (10W と 225W)

NVIDIA GRID M10 8Q の利点

最大ブーストクロックは 1306MHz です

より大きな VRAM (8GB vs 4GB)

より大きなメモリ帯域幅 (83.20GB/s vs 34.14GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 128個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

Jetson Orin Nano 4 GB

0.64 TFLOPS

GRID M10 8Q +161%

1.672 TFLOPS

Jetson Orin Nano 4 GB

VS

GRID M10 8Q

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2016年5月

Tegra

世代

GRID

プロフェッショナル

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x4

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

-

ベースクロック

1033 MHz

-

ブーストクロック

1306 MHz

1067 MHz

メモリクロック

1300 MHz

メモリ

4GB

メモリサイズ

8GB

LPDDR5

メモリタイプ

GDDR5

64bit

メモリバス

128bit

34.14GB/s

帯域幅

83.20GB/s

レンダリング設定

4

SM数

-

計算ユニット

-

512

シェーディングユニット

640

16

TMU

40

8

ROP

16

テンソルコア

-

RTコア

-

128 KB (per SM)

L1キャッシュ

64 KB (per SMM)

256 KB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

5.000 GPixel/s

ピクセルレート

20.90 GPixel/s

10.00 GTexel/s

テクスチャレート

52.24 GTexel/s

1280 GFLOPS

FP16 (半精度)

-

640.0 GFLOPS

FP32 (単精度)

1.672 TFLOPS

320.0 GFLOPS

FP64 (倍精度)

52.24 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA10B

GPU名

GM107

-

GPUバリアント

GM107-570-A2

Ampere

アーキテクチャ

Maxwell

Samsung

ファウンドリ

TSMC

8 nm

プロセスサイズ

28 nm

不明

トランジスタ

18.7 億

不明

ダイサイズ

148 mm²

ボード設計

10W

TDP

225W

-

推奨PSU

550 W

Portable Device Dependent

出力

No outputs

-

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

12 Ultimate (12_2)

DirectX

12 (11_0)

4.6

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

1.3

Vulkan

1.3

8.6

CUDA

5.0

6.7

シェーダモデル

5.1

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