NVIDIA H100 SXM5 80 GB vs NVIDIA GRID K240Q

VS

NVIDIA H100 SXM5 80 GB NVIDIA GRID K240Q

AI GPU 私たちは向けの80GBのメモリを搭載した H100 SXM5 80 GB とプロフェッショナル市場向けの1024MBのメモリを搭載した GRID K240Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA H100 SXM5 80 GB の利点

リリースが9年と 9 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 1980MHz です

より大きな VRAM (80GB vs 1GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1681GB/s vs 160.0GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 15360個です

NVIDIA GRID K240Q の利点

より低いTDP電力 (225W と 700W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

H100 SXM5 80 GB +2823%

66.91 TFLOPS

GRID K240Q

2.289 TFLOPS

H100 SXM5 80 GB

VS

GRID K240Q

グラフィックスカード

2023年3月

リリース日

2013年6月

Tesla Hopper

世代

GRID

AI GPU

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 5.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

1590 MHz

ベースクロック

-

1980 MHz

ブーストクロック

-

1313 MHz

メモリクロック

1250 MHz

メモリ

80GB

メモリサイズ

1024MB

HBM3

メモリタイプ

GDDR5

5120bit

メモリバス

256bit

1681GB/s

帯域幅

160.0GB/s

レンダリング設定

132

SM数

-

計算ユニット

-

16896

シェーディングユニット

1536

528

TMU

128

24

ROP

32

528

テンソルコア

-

RTコア

-

256 KB (per SM)

L1キャッシュ

16 KB (per SMX)

50 MB

L2キャッシュ

512 KB

理論的な性能

47.52 GPixel/s

ピクセルレート

23.84 GPixel/s

1045 GTexel/s

テクスチャレート

95.36 GTexel/s

267.6 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

66.91 TFLOPS

FP32 (単精度)

2.289 TFLOPS

33.45 TFLOPS

FP64 (倍精度)

95.36 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GH100

GPU名

GK104

-

GPUバリアント

-

Hopper

アーキテクチャ

Kepler

TSMC

ファウンドリ

TSMC

4 nm

プロセスサイズ

28 nm

800 億

トランジスタ

35.4 億

814 mm²

ダイサイズ

294 mm²

ボード設計

700W

TDP

225W

1100 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

-

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (11_0)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.1

9.0

CUDA

3.0

N/A

シェーダモデル

5.1