ホーム GPU比較 NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA L40 CNX

私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:8GBのメモリを搭載した GRID M60 8Q と 24GBのメモリを搭載した L40 CNX を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA GRID M60 8Q の利点
より低いTDP電力 (225W と 300W)
NVIDIA L40 CNX の利点
リリースが7年 と 2 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 110% 向上しました (2475MHz と 1178MHz)
より大きな VRAM (24GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (864.0GB/s vs 160.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 16128個です

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)
GRID M60 8Q
4.825 TFLOPS
L40 CNX +1764%
89.97 TFLOPS
VS

グラフィックスカード

2015年8月
リリース日
2022年10月
GRID
世代
Tesla Ada
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16

クロック速度

557 MHz
ベースクロック
1005 MHz
1178 MHz
ブーストクロック
2475 MHz
1253 MHz
メモリクロック
2250 MHz

メモリ

8GB
メモリサイズ
24GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
256bit
メモリバス
384bit
160.4GB/s
帯域幅
864.0GB/s

レンダリング設定

-
SM数
142
-
計算ユニット
-
2048
シェーディングユニット
18176
128
TMU
568
64
ROP
192
-
テンソルコア
568
-
RTコア
142
48 KB (per SMM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
2 MB
L2キャッシュ
48 MB

理論的な性能

75.39 GPixel/s
ピクセルレート
475.2 GPixel/s
150.8 GTexel/s
テクスチャレート
1406 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
89.97 TFLOPS
4.825 TFLOPS
FP32 (単精度)
89.97 TFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (倍精度)
1406 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GM204
GPU名
AD102
-
GPUバリアント
AD102-???-A1
Maxwell 2.0
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
28 nm
プロセスサイズ
4 nm
52 億
トランジスタ
763 億
398 mm²
ダイサイズ
608 mm²

ボード設計

225W
TDP
300W
550 W
推奨PSU
700 W
No outputs
出力
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
電源コネクタ
1x 16-pin

グラフィックス機能

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.2
CUDA
8.9
6.4
シェーダモデル
6.6

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