الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA L40 CNX

NVIDIA GRID M60 8Q vs NVIDIA L40 CNX

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM GRID M60 8Q و 24GB VRAM L40 CNX لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GRID M60 8Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (225W vs 300W)
NVIDIA L40 CNX مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 110% (2475MHz vs 1178MHz)
المزيد من VRAM (24GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (864.0GB/s vs 160.4GB/s)
16128 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GRID M60 8Q
4.825 TFLOPS
L40 CNX +1764%
89.97 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

أغسطس 2015
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2022
GRID
الجيل
Tesla Ada
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

557 MHz
ساعة القاعدة
1005 MHz
1178 MHz
ساعة الزيادة
2475 MHz
1253 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
24GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
384bit
160.4GB/s
النطاق الترددي
864.0GB/s

تكوين العرض

-
عدد وحدات SM
142
-
وحدات الحساب
-
2048
وحدات الظلال
18176
128
TMUs
568
64
ROPs
192
-
نوى التوتير
568
-
نوى RT
142
48 KB (per SMM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
48 MB

الأداء النظري

75.39 GPixel/s
معدل البكسل
475.2 GPixel/s
150.8 GTexel/s
معدل القوام
1406 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
89.97 TFLOPS
4.825 TFLOPS
FP32 (عائم)
89.97 TFLOPS
150.8 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
1406 GFLOPS

معالج الرسومات

GM204
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD102
-
المتغير GPU
AD102-???-A1
Maxwell 2.0
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
28 nm
حجم العملية
4 nm
5.2 مليار
الترانزستورات
76.3 مليار
398 mm²
حجم القطعة
608 mm²

تصميم اللوحة

225W
قدرة التصميم الحراري
300W
550 W
مزود الطاقة المقترح
700 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 1.4a
1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
5.2
CUDA
8.9
6.4
نموذج الشيدر
6.6

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية