NVIDIA GeForce GT 640M LE vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation
私たちは2つのノートパソコンのグラフィックカード向けのGPU：2GBのメモリを搭載した GeForce GT 640M LE と 16GBのメモリを搭載した RTX 5000 Embedded Ada Generation を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
NVIDIA GeForce GT 640M LE の利点
より低いTDP電力 (32W と 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation の利点
リリースが10年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 1680MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 2GB)
より大きなメモリ帯域幅 (576.0GB/s vs 50.24GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 9632個です
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
GeForce GT 640M LE
0.289 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+11211%
32.69 TFLOPS
グラフィックスカード
2012年5月
リリース日
2023年3月
GeForce 600M
世代
Quadro Ada-M
モバイル
タイプ
モバイル
PCIe 2.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
クロック速度
-
ベースクロック
930 MHz
-
ブーストクロック
1680 MHz
785 MHz
メモリクロック
2250 MHz
メモリ
2GB
メモリサイズ
16GB
GDDR5
メモリタイプ
GDDR6
128bit
メモリバス
256bit
50.24GB/s
帯域幅
576.0GB/s
レンダリング設定
-
-
-
2
SM数
76
96
シェーディングユニット
9728
16
TMU
304
4
ROP
112
-
テンソルコア
304
-
RTコア
76
64 KB (per SM)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
256 KB
L2キャッシュ
64 MB
-
-
-
理論的な性能
3.012 GPixel/s
ピクセルレート
188.2 GPixel/s
12.05 GTexel/s
テクスチャレート
510.7 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
32.69 TFLOPS
289.0 GFLOPS
FP32 (単精度)
32.69 TFLOPS
24.08 GFLOPS
FP64 (倍精度)
510.7 GFLOPS
ボード設計
32W
TDP
120W
-
-
-
No outputs
出力
Portable Device Dependent
-
電源コネクタ
None
グラフィックスプロセッサ
GF108
GPU名
AD103
-
-
-
Fermi
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TSMC
ファウンドリ
TSMC
40 nm
プロセスサイズ
5 nm
5.85 億
トランジスタ
459 億
116 mm²
ダイサイズ
379 mm²
グラフィックス機能
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.1
CUDA
8.9
5.1
シェーダモデル
6.8
