الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA GeForce GT 640M LE vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

NVIDIA GeForce GT 640M LE vs NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 2GB VRAM GeForce GT 640M LE و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA GeForce GT 640M LE مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (32W vs 120W)
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1680MHz
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 50.24GB/s)
9632 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
GeForce GT 640M LE
0.289 TFLOPS
RTX 5000 Embedded Ada Generation +11211%
32.69 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مايو 2012
تاريخ الإصدار
مارس 2023
GeForce 600M
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

-
ساعة القاعدة
930 MHz
-
ساعة الزيادة
1680 MHz
785 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz

الذاكرة

2GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
50.24GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
2
عدد وحدات SM
76
96
وحدات الظلال
9728
16
TMUs
304
4
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
256 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-

الأداء النظري

3.012 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
12.05 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
289.0 GFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
24.08 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS

تصميم اللوحة

32W
قدرة التصميم الحراري
120W
-
-
-
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
-
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GF108
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
-
-
-
Fermi
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
40 nm
حجم العملية
5 nm
0.585 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
116 mm²
حجم القطعة
379 mm²

ميزات الرسومات

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
فولكان
1.3
2.1
CUDA
8.9
5.1
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net