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GPU比較
AMD Instinct MI300A vs NVIDIA GRID K160Q
AMD Instinct MI300A vs NVIDIA GRID K160Q
VS
AMD Instinct MI300A
NVIDIA GRID K160Q
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:128GBのメモリを搭載した AMD Instinct MI300A と 1024MBのメモリを搭載した GRID K160Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主要な違い
AMD Instinct MI300A の利点
リリースが10年 と 6 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 2100MHz です
より大きな VRAM (128GB vs 1024GB)
より大きなメモリ帯域幅 (5300GB/s vs 28.51GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 14400個です
NVIDIA GRID K160Q の利点
より低いTDP電力 (130W と 760W)
スコア
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
AMD Instinct MI300A
+37507%
122.6 TFLOPS
GRID K160Q
0.326 TFLOPS
AMD Instinct MI300A
VS
NVIDIA GRID K160Q
グラフィックスカード
2023年12月
リリース日
2013年6月
Instinct
世代
GRID
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 5.0 x16
バスインターフェース
PCIe 3.0 x16
クロック速度
1000 MHz
ベースクロック
-
2100 MHz
ブーストクロック
-
5200 MHz
メモリクロック
891 MHz
メモリ
128GB
メモリサイズ
1024MB
HBM3
メモリタイプ
DDR3
8192bit
メモリバス
128bit
5300GB/s
帯域幅
28.51GB/s
レンダリング設定
228
計算ユニット
-
-
-
-
14592
シェーディングユニット
192
880
TMU
16
0
ROP
16
-
-
-
-
-
-
16 KB (per CU)
L1キャッシュ
16 KB (per SMX)
16 MB
L2キャッシュ
256 KB
-
-
-
理論的な性能
0 MPixel/s
ピクセルレート
3.400 GPixel/s
1496 GTexel/s
テクスチャレート
13.60 GTexel/s
980.6 TFLOPS
FP16 (半精度)
-
122.6 TFLOPS
FP32 (単精度)
326.4 GFLOPS
61.3 TFLOPS
FP64 (倍精度)
13.60 GFLOPS
ボード設計
760W
TDP
130W
1000 W
推奨PSU
300 W
No outputs
出力
No outputs
None
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
MI300
GPU名
GK107
-
-
-
CDNA 3.0
アーキテクチャ
Kepler
TSMC
ファウンドリ
TSMC
5 nm
プロセスサイズ
28 nm
1460 億
トランジスタ
12.7 億
1017 mm²
ダイサイズ
118 mm²
グラフィックス機能
N/A
DirectX
12 (11_0)
N/A
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.1
-
CUDA
3.0
N/A
シェーダモデル
5.1
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