NVIDIA A100 PCIe vs NVIDIA GRID M60 8Q

VS

AI GPU 私たちは向けの40GBのメモリを搭載した A100 PCIe とプロフェッショナル市場向けの8GBのメモリを搭載した GRID M60 8Q を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。

主要な違い

NVIDIA A100 PCIe の利点

リリースが4年と 10 ヶ月遅れました

最大ブーストクロックは 20% 向上しました (1410MHz と 1178MHz)

より大きな VRAM (40GB vs 8GB)

より大きなメモリ帯域幅 (1555GB/s vs 160.4GB/s)

追加されたレンダリングコア数は 4864個です

NVIDIA GRID M60 8Q の利点

より低いTDP電力 (225W と 250W)

スコア

ベンチマーク

FP32 (浮動小数点)

A100 PCIe +303%

19.49 TFLOPS

GRID M60 8Q

4.825 TFLOPS

A100 PCIe

VS

GRID M60 8Q

グラフィックスカード

2020年6月

リリース日

2015年8月

Tesla

世代

GRID

AI GPU

タイプ

プロフェッショナル

PCIe 4.0 x16

バスインターフェース

PCIe 3.0 x16

クロック速度

765 MHz

ベースクロック

557 MHz

1410 MHz

ブーストクロック

1178 MHz

1215 MHz

メモリクロック

1253 MHz

メモリ

40GB

メモリサイズ

8GB

HBM2e

メモリタイプ

GDDR5

5120bit

メモリバス

256bit

1555GB/s

帯域幅

160.4GB/s

レンダリング設定

108

SM数

-

計算ユニット

-

6912

シェーディングユニット

2048

432

TMU

128

160

ROP

64

432

テンソルコア

-

RTコア

-

192 KB (per SM)

L1キャッシュ

48 KB (per SMM)

40 MB

L2キャッシュ

2 MB

理論的な性能

225.6 GPixel/s

ピクセルレート

75.39 GPixel/s

609.1 GTexel/s

テクスチャレート

150.8 GTexel/s

77.97 TFLOPS

FP16 (半精度)

-

19.49 TFLOPS

FP32 (単精度)

4.825 TFLOPS

9.746 TFLOPS

FP64 (倍精度)

150.8 GFLOPS

グラフィックスプロセッサ

GA100

GPU名

GM204

-

GPUバリアント

-

Ampere

アーキテクチャ

Maxwell 2.0

TSMC

ファウンドリ

TSMC

7 nm

プロセスサイズ

28 nm

542 億

トランジスタ

52 億

826 mm²

ダイサイズ

398 mm²

ボード設計

250W

TDP

225W

600 W

推奨PSU

550 W

No outputs

出力

No outputs

8-pin EPS

電源コネクタ

1x 8-pin

グラフィックス機能

N/A

DirectX

12 (12_1)

N/A

OpenGL

4.6

3.0

OpenCL

3.0

N/A

Vulkan

1.3

8.0

CUDA

5.2

N/A

シェーダモデル

6.4