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CPU比較
Tesla V100 FHHL vs Data Center GPU Max 1350
Tesla V100 FHHL vs Data Center GPU Max 1350
VS
NVIDIA Tesla V100 FHHL
Intel Data Center GPU Max 1350
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した Tesla V100 FHHL と 96GBのメモリを搭載した Data Center GPU Max 1350 を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
Tesla V100 FHHL の利点
より低いTDP電力 (250W と 450W)
Data Center GPU Max 1350 の利点
リリースが4年 と 10 ヶ月 遅れました
最大ブーストクロックは 20% 向上しました (1550MHz と 1290MHz)
より大きな VRAM (96GB vs 16GB)
より大きなメモリ帯域幅 (2458GB/s vs 829.4GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 9216個です
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
Tesla V100 FHHL
13210
Data Center GPU Max 1350
+236%
44440
NVIDIA Tesla V100 FHHL
VS
Intel Data Center GPU Max 1350
グラフィックスカード
2018年3月
リリース日
2023年1月
Tesla
世代
Data Center GPU
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 3.0 x16
バスインターフェース
PCIe 5.0 x16
クロック速度
937 MHz
ベースクロック
750 MHz
1290 MHz
ブーストクロック
1550 MHz
810 MHz
メモリクロック
1200 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
96GB
HBM2
メモリタイプ
HBM2e
4096bit
メモリバス
8192bit
829.4GB/s
帯域幅
2458GB/s
レンダリング設定
80
SM数
-
5120
シェーディングユニット
14336
320
TMU
896
128
ROP
0
640
テンソルコア
896
-
RTコア
112
128 KB (per SM)
L1キャッシュ
64 KB (per EU)
6 MB
L2キャッシュ
408 MB
理論的な性能
165.1 GPixel/s
ピクセルレート
0 MPixel/s
412.8 GTexel/s
テクスチャレート
1389 GTexel/s
26.42 TFLOPS
FP16 (半精度)
44.44 TFLOPS
13.21 TFLOPS
FP32 (単精度)
44.44 TFLOPS
6.605 TFLOPS
FP64 (倍精度)
44.44 TFLOPS
ボード設計
250W
TDP
450W
600 W
推奨PSU
850 W
No outputs
出力
No outputs
1x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
GV100
GPU名
Ponte Vecchio
Volta
アーキテクチャ
Generation 12.5
TSMC
ファウンドリ
Intel
12 nm
プロセスサイズ
10 nm
211 億
トランジスタ
1000 億
815 mm²
ダイサイズ
1280 mm²
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
N/A
7.0
CUDA
-
6.6
シェーダモデル
6.6
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