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CPU比較
RTX 4000 SFF Ada Generation vs Jetson Orin Nano 8 GB
RTX 4000 SFF Ada Generation vs Jetson Orin Nano 8 GB
VS
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
私たちは2つのプロフェッショナル市場向けのGPU:16GBのメモリを搭載した RTX 4000 SFF Ada Generation と 8GBのメモリを搭載した Jetson Orin Nano 8 GB を比較しました。両方のグラフィックスカードの主な仕様、ベンチマークテスト、消費電力などの情報を確認できます。
主な違い
RTX 4000 SFF Ada Generation の利点
最大ブーストクロックは 1746MHz です
より大きな VRAM (16GB vs 8GB)
より大きなメモリ帯域幅 (1.02TB/s vs 68.29GB/s)
追加されたレンダリングコア数は 2816個です
Jetson Orin Nano 8 GB の利点
リリースが4年 と 4 ヶ月 遅れました
より低いTDP電力 (15W と 300W)
評価
ベンチマーク
FP32 (浮動小数点)
RTX 4000 SFF Ada Generation
+947%
13410
Jetson Orin Nano 8 GB
1280
NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation
VS
NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB
グラフィックスカード
2018年11月
リリース日
2023年3月
Radeon Instinct
世代
Tegra
プロフェッショナル
タイプ
プロフェッショナル
PCIe 4.0 x16
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
クロック速度
1200 MHz
ベースクロック
-
1746 MHz
ブーストクロック
-
1000 MHz
メモリクロック
1067 MHz
メモリ
16GB
メモリサイズ
8GB
HBM2
メモリタイプ
LPDDR5
4096bit
メモリバス
128bit
1.02TB/s
帯域幅
68.29GB/s
レンダリング設定
60
計算ユニット
-
48
SM数
8
3840
シェーディングユニット
1024
240
TMU
32
64
ROP
16
192
テンソルコア
32
48
RTコア
-
16 KB (per CU)
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
4 MB
L2キャッシュ
256 KB
理論的な性能
111.7 GPixel/s
ピクセルレート
10.00 GPixel/s
419.0 GTexel/s
テクスチャレート
20.00 GTexel/s
26.82 TFLOPS
FP16 (半精度)
2.560 TFLOPS
13.41 TFLOPS
FP32 (単精度)
1280 GFLOPS
6.705 TFLOPS
FP64 (倍精度)
640.0 GFLOPS
ボード設計
300W
TDP
15W
700 W
推奨PSU
-
1x mini-DisplayPort 1.4a
出力
Portable Device Dependent
2x 8-pin
電源コネクタ
-
グラフィックスプロセッサ
Vega 20
GPU名
GA10B
Vega 20 GLXT
GPUバリアント
-
GCN 5.1
アーキテクチャ
Ampere
TSMC
ファウンドリ
Samsung
7 nm
プロセスサイズ
8 nm
132.3 億
トランジスタ
不明
331 mm²
ダイサイズ
不明
グラフィックス機能
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.6
6.7
シェーダモデル
6.7
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