Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GRID RTX T10 16

NVIDIA Tesla K80 vs NVIDIA GRID RTX T10 16

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 12GB VRAM Tesla K80 e 16GB VRAM GRID RTX T10 16 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA GRID RTX T10 16 Vantaggi
Boost Clock è aumentato del 69% (1395MHz vs 824MHz)
Più VRAM (16GB vs 12GB)
Banda VRAM più elevata (604.8GB/s vs 240.6GB/s)
2112 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (260W vs 300W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla K80
4.113 TFLOPS
GRID RTX T10 16 +212%
12.86 TFLOPS
VS

Scheda grafica

nov 2014
Data di rilascio
Sconosciuto
Tesla
Generazione
GRID
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

562 MHz
Clock base
1065 MHz
824 MHz
Boost Clock
1395 MHz
1253 MHz
Clock memoria
1575 MHz

Memoria

12GB
Dimensione memoria
16GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
384bit
Bus memoria
384bit
240.6GB/s
Larghezza di banda
604.8GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
72
-
Unità di calcolo
-
2496
Unità di ombreggiatura
4608
208
TMUs
288
48
ROPs
96
-
Core Tensor
576
-
Core RT
72
16 KB (per SMX)
Cache L1
64 KB (per SM)
1536 KB
Cache L2
6 MB

Prestazioni teoriche

42.85 GPixel/s
Tasso di pixel
133.9 GPixel/s
171.4 GTexel/s
Tasso di texture
401.8 GTexel/s
-
FP16 (metà)
25.71 TFLOPS
4.113 TFLOPS
FP32 (float)
12.86 TFLOPS
1371 GFLOPS
FP64 (doppio)
401.8 GFLOPS

Processore grafico

GK210
Nome GPU
TU102
GK210-885-A1
Variante GPU
TU102-875-A1
Kepler 2.0
Architettura
Turing
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
7.1 miliardo
Transistor
18.6 miliardo
561 mm²
Dimensione del dado
754 mm²

Design della scheda

300W
TDP
260W
700 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin

Funzionalità grafiche

12 (11_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.7
CUDA
7.5
5.1
Modello Shader
6.6

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