NVIDIA Tesla K8 vs NVIDIA RTX A1000 Embedded
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 8GB VRAM Tesla K8 e 4GB VRAM RTX A1000 Embedded per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
NVIDIA Tesla K8 Vantaggi
Più VRAM (8GB vs 4GB)
NVIDIA RTX A1000 Embedded Vantaggi
Rilasciato 7 anni e 4 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 101% (1627MHz vs 811MHz)
Banda VRAM più elevata (224.0GB/s vs 160.0GB/s)
512 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (60W vs 100W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Tesla K8
2.491 TFLOPS
RTX A1000 Embedded
+167%
6.664 TFLOPS
Scheda grafica
set 2014
Data di rilascio
gen 2022
Tesla
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 2.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16
Velocità di clock
693 MHz
Clock base
1192 MHz
811 MHz
Boost Clock
1627 MHz
1250 MHz
Clock memoria
1750 MHz
Memoria
8GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
256bit
Bus memoria
128bit
160.0GB/s
Larghezza di banda
224.0GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
Conteggio SM
16
1536
Unità di ombreggiatura
2048
128
TMUs
64
32
ROPs
48
-
Core Tensor
64
-
Core RT
16
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
512 KB
Cache L2
2 MB
-
-
-
Prestazioni teoriche
25.95 GPixel/s
Tasso di pixel
78.10 GPixel/s
103.8 GTexel/s
Tasso di texture
104.1 GTexel/s
-
FP16 (metà)
6.664 TFLOPS
2.491 TFLOPS
FP32 (float)
6.664 TFLOPS
103.8 GFLOPS
FP64 (doppio)
104.1 GFLOPS
Design della scheda
100W
TDP
60W
300 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
1x 6-pin
Connettori di alimentazione
None
Processore grafico
GK104
Nome GPU
GA107S
-
-
-
Kepler
Architettura
Ampere
TSMC
Fonderia
Samsung
28 nm
Dimensione del processo
8 nm
3.54 miliardo
Transistor
Sconosciuto
294 mm²
Dimensione del dado
Sconosciuto
Funzionalità grafiche
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
Modello Shader
6.6
