Casa Confronto GPU NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

NVIDIA Tesla K20Xm vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Tesla K20Xm e 4GB VRAM RTX A1000 Embedded per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Tesla K20Xm Vantaggi
Più VRAM (6GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (249.6GB/s vs 224.0GB/s)
640 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA RTX A1000 Embedded Vantaggi
Rilasciato 9 anni e 2 mesi in ritardo
Boost Clock1627MHz
Potenza termica inferiore (60W vs 235W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Tesla K20Xm
3.935 TFLOPS
RTX A1000 Embedded +69%
6.664 TFLOPS
VS

Scheda grafica

nov 2012
Data di rilascio
gen 2022
Tesla
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 4.0 x16

Velocità di clock

-
Clock base
1192 MHz
-
Boost Clock
1627 MHz
1300 MHz
Clock memoria
1750 MHz

Memoria

6GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
384bit
Bus memoria
128bit
249.6GB/s
Larghezza di banda
224.0GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
16
-
Unità di calcolo
-
2688
Unità di ombreggiatura
2048
224
TMUs
64
48
ROPs
48
-
Core Tensor
64
-
Core RT
16
16 KB (per SMX)
Cache L1
128 KB (per SM)
1536 KB
Cache L2
2 MB

Prestazioni teoriche

40.99 GPixel/s
Tasso di pixel
78.10 GPixel/s
164.0 GTexel/s
Tasso di texture
104.1 GTexel/s
-
FP16 (metà)
6.664 TFLOPS
3.935 TFLOPS
FP32 (float)
6.664 TFLOPS
1312 GFLOPS
FP64 (doppio)
104.1 GFLOPS

Processore grafico

GK110
Nome GPU
GA107S
-
Variante GPU
-
Kepler
Architettura
Ampere
TSMC
Fonderia
Samsung
28 nm
Dimensione del processo
8 nm
7.08 miliardo
Transistor
Sconosciuto
561 mm²
Dimensione del dado
Sconosciuto

Design della scheda

235W
TDP
60W
550 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
-
Connettori di alimentazione
None

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
Vulkan
1.3
3.5
CUDA
8.6
5.1
Modello Shader
6.6

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