Casa Confronto GPU AMD Radeon R7 Mobile Graphics vs NVIDIA Jetson Nano GPU

AMD Radeon R7 Mobile Graphics vs NVIDIA Jetson Nano GPU

Abbiamo confrontato due GPU Scheda grafica integrata: 0System Shared VRAM Radeon R7 Mobile Graphics e 0System Shared VRAM Jetson Nano GPU per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

AMD Radeon R7 Mobile Graphics Vantaggi
384 core di rendering aggiuntivi
NVIDIA Jetson Nano GPU Vantaggi
Rilasciato 3 anni e 6 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 28% (921MHz vs 720MHz)
Potenza termica inferiore (10W vs 15W)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Radeon R7 Mobile Graphics +212%
0.737 TFLOPS
Jetson Nano GPU
0.236 TFLOPS

Scheda grafica

nov 2015
Data di rilascio
mag 2019
Carrizo
Generazione
Tegra
Integrated
Tipo
Integrated
IGP
Interfaccia bus
IGP

Velocità di clock

200 MHz
Clock base
640 MHz
720 MHz
Boost Clock
921 MHz
System Shared
Clock memoria
System Shared

Memoria

System Shared
Dimensione memoria
System Shared
System Shared
Tipo di memoria
System Shared
System Shared
Bus memoria
System Shared
System Dependent
Larghezza di banda
System Dependent

Configurazione del rendering

8
Unità di calcolo
-
-
-
-
512
Unità di ombreggiatura
128
32
TMUs
16
8
ROPs
16
-
-
-
-
-
-
-
Cache L1
48 KB (per SMM)
-
Cache L2
256 KB
-
-
-

Prestazioni teoriche

5.760 GPixel/s
Tasso di pixel
14.74 GPixel/s
23.04 GTexel/s
Tasso di texture
14.74 GTexel/s
737.3 GFLOPS
FP16 (metà)
471.6 GFLOPS
737.3 GFLOPS
FP32 (float)
235.8 GFLOPS
368.6 GFLOPS
FP64 (doppio)
7.368 GFLOPS

Design della scheda

15W
TDP
10W
-
-
-
No outputs
Uscite
No outputs
-
-
-

Processore grafico

Wani
Nome GPU
GM20B
-
Variante GPU
TM660M-A2
GCN 3.0
Architettura
Maxwell 2.0
GlobalFoundries
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
20 nm
1.2 miliardo
Transistor
2 miliardo
125 mm²
Dimensione del dado
118 mm²

Funzionalità grafiche

12 (12_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
2.0
OpenCL
1.2
1.2
Vulkan
1.1
-
CUDA
5.3
6.3
Modello Shader
6.4
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