Casa Confronto GPU NVIDIA GRID M3 3020 vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

NVIDIA GRID M3 3020 vs NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 4GB VRAM GRID M3 3020 e 4GB VRAM Quadro T1000 Mobile GDDR6 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA Quadro T1000 Mobile GDDR6 Vantaggi
Rilasciato 4 anni e 1 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 26% (1650MHz vs 1306MHz)
Banda VRAM più elevata (192.0GB/s vs 83.20GB/s)
256 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
GRID M3 3020
1.672 TFLOPS
Quadro T1000 Mobile GDDR6 +76%
2.957 TFLOPS
VS

Scheda grafica

mag 2016
Data di rilascio
giu 2020
GRID
Generazione
Quadro Mobile
Professional
Tipo
Professional
PCIe 3.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1033 MHz
Clock base
1395 MHz
1306 MHz
Boost Clock
1650 MHz
1300 MHz
Clock memoria
1500 MHz

Memoria

4GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR5
Tipo di memoria
GDDR6
128bit
Bus memoria
128bit
83.20GB/s
Larghezza di banda
192.0GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
14
-
Unità di calcolo
-
640
Unità di ombreggiatura
896
40
TMUs
56
16
ROPs
32
-
Core Tensor
-
-
Core RT
-
64 KB (per SMM)
Cache L1
64 KB (per SM)
2 MB
Cache L2
1024 KB

Prestazioni teoriche

20.90 GPixel/s
Tasso di pixel
52.80 GPixel/s
52.24 GTexel/s
Tasso di texture
92.40 GTexel/s
-
FP16 (metà)
5.914 TFLOPS
1.672 TFLOPS
FP32 (float)
2.957 TFLOPS
52.24 GFLOPS
FP64 (doppio)
92.40 GFLOPS

Processore grafico

GM107
Nome GPU
TU117B
-
Variante GPU
N19P-Q1-A1
Maxwell
Architettura
Turing
TSMC
Fonderia
TSMC
28 nm
Dimensione del processo
12 nm
1.87 miliardo
Transistor
4.7 miliardo
148 mm²
Dimensione del dado
200 mm²

Design della scheda

Sconosciuto
TDP
50W
200 W
PSU suggerito
-
No outputs
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
None

Funzionalità grafiche

12 (11_0)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
5.0
CUDA
7.5
6.7 (5.1)
Modello Shader
6.6

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