Intel Data Center GPU Flex 140 vs NVIDIA Tesla M4
Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 e 4GB VRAM Tesla M4 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.
Principali differenze
Intel Data Center GPU Flex 140 Vantaggi
Rilasciato 6 anni e 9 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 82% (1950MHz vs 1072MHz)
Più VRAM (6GB vs 4GB)
Banda VRAM più elevata (186.0GB/s vs 88.00GB/s)
NVIDIA Tesla M4 Vantaggi
Potenza termica inferiore (50W vs 75W)
Punteggio
Benchmark
FP32 (virgola mobile)
Data Center GPU Flex 140
+81%
3.994 TFLOPS
Tesla M4
2.195 TFLOPS
Scheda grafica
ago 2022
Data di rilascio
nov 2015
Data Center GPU
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x8
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16
Velocità di clock
1600 MHz
Clock base
872 MHz
1950 MHz
Boost Clock
1072 MHz
1937 MHz
Clock memoria
1375 MHz
Memoria
6GB
Dimensione memoria
4GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5
96bit
Bus memoria
128bit
186.0GB/s
Larghezza di banda
88.00GB/s
Configurazione del rendering
-
-
-
-
-
-
1024
Unità di ombreggiatura
1024
64
TMUs
64
32
ROPs
32
-
-
-
8
Core RT
-
-
Cache L1
48 KB (per SMM)
4 MB
Cache L2
1024 KB
-
-
-
Prestazioni teoriche
62.40 GPixel/s
Tasso di pixel
34.30 GPixel/s
124.8 GTexel/s
Tasso di texture
68.61 GTexel/s
7.987 TFLOPS
FP16 (metà)
-
3.994 TFLOPS
FP32 (float)
2.195 TFLOPS
-
FP64 (doppio)
68.61 GFLOPS
Design della scheda
75W
TDP
50W
250 W
PSU suggerito
250 W
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
-
Processore grafico
DG2-128
Nome GPU
GM206
ACM-G11
Variante GPU
-
Generation 12.7
Architettura
Maxwell 2.0
TSMC
Fonderia
TSMC
6 nm
Dimensione del processo
28 nm
7.2 miliardo
Transistor
2.94 miliardo
157 mm²
Dimensione del dado
228 mm²
Funzionalità grafiche
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
5.2
6.6
Modello Shader
6.4
