Casa Confronto GPU NVIDIA A10G vs NVIDIA Tesla P10

NVIDIA A10G vs NVIDIA Tesla P10

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 12GB VRAM A10G e 24GB VRAM Tesla P10 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Principali differenze

NVIDIA A10G Vantaggi
Rilasciato 4 anni e 7 mesi in ritardo
Boost Clock è aumentato del 15% (1710MHz vs 1493MHz)
5376 core di rendering aggiuntivi
Potenza termica inferiore (150W vs 250W)
NVIDIA Tesla P10 Vantaggi
Più VRAM (24GB vs 12GB)
Banda VRAM più elevata (694.3GB/s vs 600.2GB/s)

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
A10G +174%
31.52 TFLOPS
Tesla P10
11.47 TFLOPS
VS

Scheda grafica

apr 2021
Data di rilascio
set 2016
Tesla
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1320 MHz
Clock base
1025 MHz
1710 MHz
Boost Clock
1493 MHz
1563 MHz
Clock memoria
1808 MHz

Memoria

12GB
Dimensione memoria
24GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR5X
384bit
Bus memoria
384bit
600.2GB/s
Larghezza di banda
694.3GB/s

Configurazione del rendering

72
Conteggio SM
30
-
Unità di calcolo
-
9216
Unità di ombreggiatura
3840
288
TMUs
240
96
ROPs
96
288
Core Tensor
-
72
Core RT
-
128 KB (per SM)
Cache L1
48 KB (per SM)
6 MB
Cache L2
3 MB

Prestazioni teoriche

164.2 GPixel/s
Tasso di pixel
143.3 GPixel/s
492.5 GTexel/s
Tasso di texture
358.3 GTexel/s
31.52 TFLOPS
FP16 (metà)
179.2 GFLOPS
31.52 TFLOPS
FP32 (float)
11.47 TFLOPS
985.0 GFLOPS
FP64 (doppio)
358.3 GFLOPS

Processore grafico

GA102
Nome GPU
GP102
GA102-890-A1
Variante GPU
-
Ampere
Architettura
Pascal
Samsung
Fonderia
TSMC
8 nm
Dimensione del processo
16 nm
28.3 miliardo
Transistor
11.8 miliardo
628 mm²
Dimensione del dado
471 mm²

Design della scheda

150W
TDP
250W
450 W
PSU suggerito
600 W
No outputs
Uscite
No outputs
8-pin EPS
Connettori di alimentazione
1x 8-pin

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
6.1
6.6
Modello Shader
6.4

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