Casa Confronto Data Center GPU Flex 170 vs Tesla T10

Data Center GPU Flex 170 vs Tesla T10

Abbiamo confrontato due GPU Mercato professionale: 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 e 24GB VRAM Tesla T10 per vedere quale GPU ha migliori prestazioni nelle specifiche chiave, nei test benchmark, nel consumo energetico, ecc.

Differenze Chiave

Data Center GPU Flex 170 Vantaggi
Boost Clock è aumentato del 31% (2050MHz vs 1560MHz)
Potenza termica inferiore (150W vs 260W)
Tesla T10 Vantaggi
Più VRAM (24GB vs 16GB)
Banda VRAM più elevata (624.0GB/s vs 512.0GB/s)
512 core di rendering aggiuntivi

Punteggio

Benchmark

FP32 (virgola mobile)
Data Center GPU Flex 170 +16%
16790
Tesla T10
14380

Scheda grafica

ago 2022
Data di rilascio
Sconosciuto
Data Center GPU
Generazione
Tesla
Professional
Tipo
Professional
PCIe 4.0 x16
Interfaccia bus
PCIe 3.0 x16

Velocità di clock

1950 MHz
Clock base
1305 MHz
2050 MHz
Boost Clock
1560 MHz
2000 MHz
Clock memoria
1625 MHz

Memoria

16GB
Dimensione memoria
24GB
GDDR6
Tipo di memoria
GDDR6
256bit
Bus memoria
384bit
512.0GB/s
Larghezza di banda
624.0GB/s

Configurazione del rendering

-
Conteggio SM
72
4096
Unità di ombreggiatura
4608
256
TMUs
288
128
ROPs
96
-
Core Tensor
576
32
Core RT
72
-
Cache L1
64 KB (per SM)
16 MB
Cache L2
6 MB

Prestazioni teoriche

262.4 GPixel/s
Tasso di pixel
149.8 GPixel/s
524.8 GTexel/s
Tasso di texture
449.3 GTexel/s
33.59 TFLOPS
FP16 (metà)
28.75 TFLOPS
16.79 TFLOPS
FP32 (float)
14.38 TFLOPS
-
FP64 (doppio)
449.3 GFLOPS

Design della scheda

150W
TDP
260W
450 W
PSU suggerito
600 W
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
Uscite
No outputs
1x 8-pin
Connettori di alimentazione
1x 6-pin + 1x 8-pin

Processore grafico

DG2-512
Nome GPU
TU102
ACM-G10
Variante GPU
-
Generation 12.7
Architettura
Turing
TSMC
Fonderia
TSMC
6 nm
Dimensione del processo
12 nm
21.7 miliardo
Transistor
18.6 miliardo
406 mm²
Dimensione del dado
754 mm²

Funzionalità grafiche

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
-
CUDA
7.5
6.6
Modello Shader
6.6
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