Accueil Comparaison GPU NVIDIA Tesla X2090 vs NVIDIA Quadro FX 3800M

NVIDIA Tesla X2090 vs NVIDIA Quadro FX 3800M

Nous avons comparé deux GPUs Marché professionnel: 6GB VRAM Tesla X2090 et 1024MB VRAM Quadro FX 3800M pour déterminer lequel offre de meilleures performances en termes de spécifications clés, de tests de référence, de consommation d'énergie, etc.

Différences principales

NVIDIA Tesla X2090 Avantages de
Sorti avec un retard de 2 an(s) et 11 mois
Plus de VRAM (6GB vs 1GB)
Bande passante VRAM plus élevée (177.4GB/s vs 64.00GB/s)
384 cœurs de rendu supplémentaires
NVIDIA Quadro FX 3800M Avantages de
Consommation d'énergie plus faible (100W vs 225W)

Score

Benchmark

FP32 (flottant)
Tesla X2090 +215%
1.332 TFLOPS
Quadro FX 3800M
0.422 TFLOPS
VS

Carte graphique

juil. 2011
Date de sortie
août 2008
Tesla
Génération
Quadro FX Mobile
Professionnel
Type
Professionnel
PCIe 2.0 x16
Interface de bus
MXM-B (3.0)

Vitesses d'horloge

-
Horloge de base
-
-
Horloge Boost
-
924 MHz
Horloge Mémoire
1000 MHz

Mémoire

6GB
Taille de Mémoire
1024MB
GDDR5
Type de Mémoire
GDDR3
384bit
Bus de Mémoire
256bit
177.4GB/s
Bande Passante
64.00GB/s

Config de rendu

16
Nombre de SM
16
-
Unités de calcul
-
512
Unités d'Ombrage
128
64
TMUs
64
48
ROPs
16
-
Cœurs de Tensor
-
-
Cœurs RT
-
64 KB (per SM)
Cache L1
-
768 KB
Cache L2
64 KB

Performance théorique

20.83 GPixel/s
Taux de Pixel
10.80 GPixel/s
41.66 GTexel/s
Taux de Texture
43.20 GTexel/s
-
FP16 (demi)
-
1332 GFLOPS
FP32 (flottant)
422.4 GFLOPS
666.1 GFLOPS
FP64 (double précision)
-

Processeur graphique

GF110
Nom du GPU
G92
-
Variante de GPU
N10E-GLM3-B2
Fermi 2.0
Architecture
Tesla
TSMC
Fonderie
TSMC
40 nm
Taille de processus
65 nm
3 milliard
Transistors
0.754 milliard
520 mm²
Taille de Die
324 mm²

Conception de carte

225W
TDP
100W
550 W
Alimentation suggérée
-
No outputs
Sorties
No outputs
-
Connecteurs d'alimentation
-

Fonctions graphiques

12 (11_0)
DirectX
11.1 (10_0)
4.6
OpenGL
3.3
1.1
OpenCL
1.1
N/A
Vulkan
N/A
2.0
CUDA
1.1
5.1
Modèle de shader
4.0

Comparaisons GPU liées

© 2024 - TopCPU.net   Contactez-nous Politique de confidentialité