NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q
Comparamos dos GPUs de plataforma móvil: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation y 12GB VRAM GeForce RTX 4080 Max Q para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.
Principales Diferencias
NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation Ventajas de
Reloj de impulso ha aumentado en un 24% (1680MHz vs 1350MHz)
Más VRAM (16GB vs 12GB)
Mayor ancho de banda de VRAM (576.0GB/s vs 336.0GB/s)
2304 núcleos de renderizado adicionales
NVIDIA GeForce RTX 4080 Max-Q Ventajas de
Menor TDP (60W vs 120W)
Puntuación
Prueba de rendimiento
FP32 (flotante)
RTX 5000 Embedded Ada Generation
+63%
32.69 TFLOPS
GeForce RTX 4080 Max Q
20.04 TFLOPS
Tarjeta gráfica
mar 2023
Fecha de lanzamiento
ene 2023
Quadro Ada-M
Generación
GeForce 40 Mobile
Móvil
Tipo
Móvil
PCIe 4.0 x16
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Velocidades de reloj
930 MHz
Reloj base
795 MHz
1680 MHz
Reloj de impulso
1350 MHz
2250 MHz
Reloj de memoria
1750 MHz
Memoria
16GB
Tamaño de memoria
12GB
GDDR6
Tipo de memoria
GDDR6
256bit
Bus de memoria
192bit
576.0GB/s
Ancho de banda
336.0GB/s
Config. renderizado
-
-
-
76
Cuenta de SM
58
9728
Unidades de sombreado
7424
304
TMUs
232
112
ROPs
80
304
Núcleos tensor
232
76
Núcleos RT
58
128 KB (per SM)
Caché L1
128 KB (per SM)
64 MB
Caché L2
48 MB
-
-
-
Rendimiento teórico
188.2 GPixel/s
Tasa de píxeles
108.0 GPixel/s
510.7 GTexel/s
Tasa de texturas
313.2 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (mitad)
20.04 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (flotante)
20.04 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (doble)
313.2 GFLOPS
Diseño de placa
120W
TDP
60W
-
-
-
Portable Device Dependent
Salidas
Portable Device Dependent
None
Conectores de alimentación
None
Procesador gráfico
AD103
Nombre GPU
AD104
-
Variante GPU
GN21-X9
Ada Lovelace
Arquitectura
Ada Lovelace
TSMC
Fundición
TSMC
5 nm
Tamaño proceso
4 nm
45.9 mil millones
Transistores
35.8 mil millones
379 mm²
Tamaño de dado
295 mm²
Funciones gráficas
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.8
Modelo de sombreado
6.7
