Inicio Comparación Jetson Orin Nano 8 GB vs Data Center GPU Flex 140

Jetson Orin Nano 8 GB vs Data Center GPU Flex 140

Comparamos dos GPUs de mercado profesional: 8GB VRAM Jetson Orin Nano 8 GB y 6GB VRAM Data Center GPU Flex 140 para ver qué GPU tiene un mejor rendimiento en especificaciones clave, pruebas de referencia, consumo de energía, etc.

Diferencias clave

Jetson Orin Nano 8 GB Ventajas de
Lanzado 7 meses tarde
Más VRAM (8GB vs 6GB)
Menor TDP (15W vs 75W)
Data Center GPU Flex 140 Ventajas de
Reloj de impulso1950MHz
Mayor ancho de banda de VRAM (186.0GB/s vs 68.29GB/s)

Puntuación

Punto de referencia

FP32 (flotante)
Jetson Orin Nano 8 GB
1280
Data Center GPU Flex 140 +212%
3994

Tarjeta gráfica

mar 2023
Fecha de lanzamiento
ago 2022
Tegra
Generación
Data Center GPU
Profesional
Tipo
Profesional
PCIe 4.0 x4
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8

Velocidades de reloj

-
Reloj base
1600 MHz
-
Reloj de impulso
1950 MHz
1067 MHz
Reloj de memoria
1937 MHz

Memoria

8GB
Tamaño de memoria
6GB
LPDDR5
Tipo de memoria
GDDR6
128bit
Bus de memoria
96bit
68.29GB/s
Ancho de banda
186.0GB/s

Config. renderizado

8
Cuenta de SM
-
1024
Unidades de sombreado
1024
32
TMUs
64
16
ROPs
32
32
Núcleos tensor
-
-
Núcleos RT
8
128 KB (per SM)
Caché L1
-
256 KB
Caché L2
4 MB

Rendimiento teórico

10.00 GPixel/s
Tasa de píxeles
62.40 GPixel/s
20.00 GTexel/s
Tasa de texturas
124.8 GTexel/s
2.560 TFLOPS
FP16 (mitad)
7.987 TFLOPS
1280 GFLOPS
FP32 (flotante)
3.994 TFLOPS
640.0 GFLOPS
FP64 (doble)
-

Diseño de placa

15W
TDP
75W
-
PSU sugerida
250 W
Portable Device Dependent
Salidas
1x HDMI 2.1 3x DisplayPort 2.0
-
Conectores de alimentación
1x 8-pin

Procesador gráfico

GA10B
Nombre GPU
DG2-128
-
Variante GPU
ACM-G11
Ampere
Arquitectura
Generation 12.7
Samsung
Fundición
TSMC
8 nm
Tamaño proceso
6 nm
desconocido
Transistores
7.2 mil millones
desconocido
Tamaño de dado
157 mm²

Funciones gráficas

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
Vulkan
1.3
8.6
CUDA
-
6.7
Modelo de sombreado
6.6
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