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Quadro 1000M vs RTX A2000 Embedded

Wir vergleichen zwei Professioneller Markt GPUs: Quadro 1000M mit 2GB VRAM und RTX A2000 Embedded mit 8GB VRAM . Sie erfahren, welche GPU in wichtigen Spezifikationen, Benchmark-Tests, Stromverbrauch und mehr die bessere Leistung bietet.

Hauptunterschiede

Quadro 1000M Vorteile
Geringerer TDP (45W gegenüber 60W)
RTX A2000 Embedded Vorteile
@if(System.Math.Min(Model.v1,Model.v2) > 0){ @($"{Model.title} wurde um { System.Math.Round( System.Math.Abs(Model.v1-Model.v2)*100 /System.Math.Min(Model.v1,Model.v2)) }% erhöht ({Model.v1}MHz gegenüber {Model.v2}MHz)" ) }else{ @($"{Model.title} {System.Math.Max(Model.v1,Model.v2)}MHz " ) }
Mehr VRAM (8GB gegenüber 2GB)
Höhere VRAM-Bandbreite (192.0GB/s gegenüber 28.80GB/s)
2464 zusätzliche Render-Kerne

Bewertung

Benchmark

FP32 Gleitkomma-Performance
Quadro 1000M
269
RTX A2000 Embedded +2968%
8253

Grafikkarte

Jan 2011
Veröffentlichungsdatum
Unbekannt
Quadro Mobile
Generation
Quadro Mobile
Professionelle
Typ
Professionelle
MXM-A (3.0)
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16

Taktraten

-
Basis-Takt
1117 MHz
-
Boost-Takt
1612 MHz
900 MHz
Speichertakt
1500 MHz

Speicher

2GB
Speichergröße
8GB
DDR3
Speichertyp
GDDR6
128bit
Speicherbus
128bit
28.80GB/s
Bandbreite
192.0GB/s

Render-Konfiguration

4
SM-Anzahl
20
96
Shading-Einheiten
2560
16
TMUs
80
4
ROPs
48
-
Tensor-Kerne
80
-
RT-Kerne
20
64 KB (per SM)
L1-Cache
128 KB (per SM)
256 KB
L2-Cache
2 MB

Theoretische Leistung

5.600 GPixel/s
Pixeltakt
77.38 GPixel/s
11.20 GTexel/s
Texture-Takt
129.0 GTexel/s
-
FP16 (halbe Genauigkeit)
8.253 TFLOPS
268.8 GFLOPS
FP32 (Gleitkommazahl)
8.253 TFLOPS
22.40 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
129.0 GFLOPS

Board-Design

45W
TDP (Thermal Design Power)
60W
No outputs
Ausgänge
No outputs
-
Stromanschlüsse
None

Grafikprozessor

GF108
GPU-Name
GA107S
N12P-Q1
GPU-Variante
-
Fermi
Architektur
Ampere
TSMC
Foundry
Samsung
40 nm
Prozessgröße
8 nm
585 million
Transistoren
Unbekannt
116 mm²
Die-Größe
Unbekannt

Grafikfunktionen

12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
1.1
OpenCL
3.0
N/A
Vulkan
1.3
2.1
CUDA
8.6
5.1
Shader-Modell
6.6
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