الصفحة الرئيسية
مقارنة SoC للهواتف المحمولة والأجهزة اللوحية
Radeon RX 540 Mobile vs RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
Radeon RX 540 Mobile vs RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 2GB VRAM Radeon RX 540 Mobile و 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
Radeon RX 540 Mobile مزايا
TDP أقل (50W vs 150W)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 4 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 38% (1680MHz vs 1219MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 2GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 96.00GB/s)
9216 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Radeon RX 540 Mobile
1248
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2
+2519%
32690
بطاقة الرسومات
نوفمبر 2017
تاريخ الإصدار
مارس 2023
Mobility Radeon
الجيل
Quadro Ada-M
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 3.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1124 MHz
ساعة القاعدة
930 MHz
1219 MHz
ساعة الزيادة
1680 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
2250 MHz
الذاكرة
2GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
96.00GB/s
النطاق الترددي
576.0GB/s
تكوين العرض
8
وحدات الحساب
-
-
عدد وحدات SM
76
512
وحدات الظلال
9728
32
TMUs
304
16
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
16 KB (per CU)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
64 MB
الأداء النظري
19.50 GPixel/s
معدل البكسل
188.2 GPixel/s
39.01 GTexel/s
معدل القوام
510.7 GTexel/s
1248 GFLOPS
FP16 (نصف)
32.69 TFLOPS
1248 GFLOPS
FP32 (عائم)
32.69 TFLOPS
78.02 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
510.7 GFLOPS
تصميم اللوحة
50W
قدرة التصميم الحراري
150W
No outputs
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
Lexa
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
Lexa PRO
(215-0904018)
(215-0904018)
المتغير GPU
-
GCN 4.0
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
GlobalFoundries
المصهر
TSMC
14 nm
حجم العملية
5 nm
2.2 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
103 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
2.1
OpenCL
3.0
1.2
فولكان
1.3
-
CUDA
8.9
6.4
نموذج الشيدر
6.8