NVIDIA TITAN X Pascal vs NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM TITAN X Pascal و 16GB VRAM GeForce RTX 4080 16 GB لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA TITAN X Pascal مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (250W vs 320W)
NVIDIA GeForce RTX 4080 16 GB مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 6 سنواتو 1 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 64% (2505MHz vs 1531MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (716.8GB/s vs 480.4GB/s)
6144 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
TITAN X Pascal
10.97 TFLOPS
GeForce RTX 4080 16 GB
+344%
48.74 TFLOPS
بطاقة الرسومات
أغسطس 2016
تاريخ الإصدار
سبتمبر 2022
GeForce 10
الجيل
GeForce 40
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1417 MHz
ساعة القاعدة
2205 MHz
1531 MHz
ساعة الزيادة
2505 MHz
1251 MHz
ساعة الذاكرة
1400 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5X
نوع الذاكرة
GDDR6X
384bit
حافلة الذاكرة
256bit
480.4GB/s
النطاق الترددي
716.8GB/s
تكوين العرض
-
-
-
28
عدد وحدات SM
76
3584
وحدات الظلال
9728
224
TMUs
304
96
ROPs
112
-
نوى التوتير
304
-
نوى RT
76
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
3 MB
التخزين المؤقت L2
64 MB
-
-
-
الأداء النظري
147.0 GPixel/s
معدل البكسل
280.6 GPixel/s
342.9 GTexel/s
معدل القوام
761.5 GTexel/s
171.5 GFLOPS
FP16 (نصف)
48.74 TFLOPS
10.97 TFLOPS
FP32 (عائم)
48.74 TFLOPS
342.9 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
761.5 GFLOPS
تصميم اللوحة
250W
قدرة التصميم الحراري
320W
600 W
مزود الطاقة المقترح
700 W
1x DVI
1x HDMI 2.0
3x DisplayPort 1.4a
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 1.4a
1x 6-pin + 1x 8-pin
موصلات الطاقة
1x 16-pin
معالج الرسومات
GP102
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD103
GP102-400-A1
المتغير GPU
AD103-300-A1
Pascal
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
16 nm
حجم العملية
4 nm
11.8 مليار
الترانزستورات
45.9 مليار
471 mm²
حجم القطعة
379 mm²
ميزات الرسومات
12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.9
6.4
نموذج الشيدر
6.6
