الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla M2070

NVIDIA RTX A500 Embedded vs NVIDIA Tesla M2070

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A500 Embedded و 6GB VRAM Tesla M2070 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة1335MHz
1600 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (20W vs 225W)
NVIDIA Tesla M2070 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (150.3GB/s vs 96.00GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A500 Embedded +430%
5.468 TFLOPS
Tesla M2070
1.03 TFLOPS
VS

بطاقة الرسومات

مارس 2022
تاريخ الإصدار
يوليو 2011
Quadro Ampere-M
الجيل
Tesla
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x16

سرعات الساعة

435 MHz
ساعة القاعدة
-
1335 MHz
ساعة الزيادة
-
1500 MHz
ساعة الذاكرة
783 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
64bit
حافلة الذاكرة
384bit
96.00GB/s
النطاق الترددي
150.3GB/s

تكوين العرض

16
عدد وحدات SM
14
-
وحدات الحساب
-
2048
وحدات الظلال
448
64
TMUs
56
32
ROPs
48
64
نوى التوتير
-
16
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
768 KB

الأداء النظري

42.72 GPixel/s
معدل البكسل
16.07 GPixel/s
85.44 GTexel/s
معدل القوام
32.14 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
5.468 TFLOPS
FP32 (عائم)
1030 GFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
515.2 GFLOPS

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
GF100
-
المتغير GPU
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Fermi
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
40 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
3.1 مليار
200 mm²
حجم القطعة
529 mm²

تصميم اللوحة

20W
قدرة التصميم الحراري
225W
-
مزود الطاقة المقترح
550 W
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
1x 6-pin + 1x 8-pin

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.1
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
2.0
6.7
نموذج الشيدر
5.1

مقارنات الوحدة المعالجة الرسومية ذات الصلة

© 2024 - TopCPU.net   اتصل بنا سياسة الخصوصية