الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A500 Embedded vs Intel Data Center GPU Max 1350

NVIDIA RTX A500 Embedded vs Intel Data Center GPU Max 1350

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM RTX A500 Embedded و 96GB VRAM Data Center GPU Max 1350 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (20W vs 450W)
Intel Data Center GPU Max 1350 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 10 شهرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 16% (1550MHz vs 1335MHz)
المزيد من VRAM (96GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (2458GB/s vs 96.00GB/s)
12288 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A500 Embedded
5.468 TFLOPS
Data Center GPU Max 1350 +712%
44.44 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2022
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro Ampere-M
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x8
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 5.0 x16

سرعات الساعة

435 MHz
ساعة القاعدة
750 MHz
1335 MHz
ساعة الزيادة
1550 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
1200 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
96GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2e
64bit
حافلة الذاكرة
8192bit
96.00GB/s
النطاق الترددي
2458GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
-
2048
وحدات الظلال
14336
64
TMUs
896
32
ROPs
0
64
نوى التوتير
896
16
نوى RT
112
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per EU)
2 MB
التخزين المؤقت L2
408 MB
-
-
-

الأداء النظري

42.72 GPixel/s
معدل البكسل
0 MPixel/s
85.44 GTexel/s
معدل القوام
1389 GTexel/s
5.468 TFLOPS
FP16 (نصف)
44.44 TFLOPS
5.468 TFLOPS
FP32 (عائم)
44.44 TFLOPS
85.44 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
44.44 TFLOPS

تصميم اللوحة

20W
قدرة التصميم الحراري
450W
-
مزود الطاقة المقترح
850 W
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
Ponte Vecchio
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Generation 12.5
Samsung
المصهر
Intel
8 nm
حجم العملية
10 nm
8.7 مليار
الترانزستورات
100 مليار
200 mm²
حجم القطعة
1280 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
N/A
8.6
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net