NVIDIA RTX A4500 Embedded vs NVIDIA Quadro GP100
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM RTX A4500 Embedded و 16GB VRAM Quadro GP100 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX A4500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 5 سنواتو 5 شهرًا متأخرًا
2304 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (80W vs 235W)
NVIDIA Quadro GP100 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 19% (1442MHz vs 1215MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (732.2GB/s vs 384.0GB/s)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX A4500 Embedded
+38%
14.31 TFLOPS
Quadro GP100
10.34 TFLOPS
3DMark Time Spy
RTX A4500 Embedded
+23%
9884
Quadro GP100
7998
أكتان بينش
RTX A4500 Embedded
+100%
482
Quadro GP100
240
بطاقة الرسومات
مارس 2022
تاريخ الإصدار
أكتوبر 2016
Quadro Ampere-M
الجيل
Quadro
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
510 MHz
ساعة القاعدة
1304 MHz
1215 MHz
ساعة الزيادة
1442 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
715 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2
256bit
حافلة الذاكرة
4096bit
384.0GB/s
النطاق الترددي
732.2GB/s
تكوين العرض
-
-
-
46
عدد وحدات SM
56
5888
وحدات الظلال
3584
184
TMUs
224
96
ROPs
96
184
نوى التوتير
-
46
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
24 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
116.6 GPixel/s
معدل البكسل
138.4 GPixel/s
223.6 GTexel/s
معدل القوام
323.0 GTexel/s
14.31 TFLOPS
FP16 (نصف)
20.67 TFLOPS
14.31 TFLOPS
FP32 (عائم)
10.34 TFLOPS
223.6 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
5.168 TFLOPS
تصميم اللوحة
80W
قدرة التصميم الحراري
235W
-
مزود الطاقة المقترح
550 W
Portable Device Dependent
المخرجات
1x DVI
4x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin
معالج الرسومات
GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP100
-
-
-
Ampere
الهندسة المعمارية
Pascal
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
16 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
15.3 مليار
392 mm²
حجم القطعة
610 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
6.0
6.7
نموذج الشيدر
6.4
