الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A3000 Mobile vs NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh

NVIDIA RTX A3000 Mobile vs NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM RTX A3000 Mobile و 6GB VRAM Quadro RTX 3000 Mobile Refresh لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A3000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
2176 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (70W vs 80W)
NVIDIA Quadro RTX 3000 Mobile Refresh مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 12% (1380MHz vs 1230MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (336.0GB/s vs 264.0GB/s)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A3000 Mobile +90%
10.08 TFLOPS
Quadro RTX 3000 Mobile Refresh
5.299 TFLOPS

بطاقة الرسومات

أبريل 2021
تاريخ الإصدار
مايو 2019
Ampere-MW
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

600 MHz
ساعة القاعدة
945 MHz
1230 MHz
ساعة الزيادة
1380 MHz
1375 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
6GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
192bit
264.0GB/s
النطاق الترددي
336.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
32
عدد وحدات SM
30
4096
وحدات الظلال
1920
128
TMUs
120
64
ROPs
64
128
نوى التوتير
240
32
نوى RT
30
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
64 KB (per SM)
4 MB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-

الأداء النظري

78.72 GPixel/s
معدل البكسل
88.32 GPixel/s
157.4 GTexel/s
معدل القوام
165.6 GTexel/s
10.08 TFLOPS
FP16 (نصف)
10.60 TFLOPS
10.08 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.299 TFLOPS
157.4 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
165.6 GFLOPS

تصميم اللوحة

70W
قدرة التصميم الحراري
80W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GA104
اسم وحدة معالجة الرسومات
TU106
-
المتغير GPU
N19E-Q1-KD-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Turing
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
12 nm
17.4 مليار
الترانزستورات
10.8 مليار
392 mm²
حجم القطعة
445 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
7.5
6.8
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net