الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA Quadro GV100

NVIDIA RTX A2000 Embedded vs NVIDIA Quadro GV100

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 8GB VRAM RTX A2000 Embedded و 32GB VRAM Quadro GV100 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX A2000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (60W vs 250W)
NVIDIA Quadro GV100 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 1% (1627MHz vs 1612MHz)
المزيد من VRAM (32GB vs 8GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (868.4GB/s vs 192.0GB/s)
2560 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX A2000 Embedded
8.253 TFLOPS
Quadro GV100 +101%
16.66 TFLOPS
خلاط
RTX A2000 Embedded
2001
Quadro GV100
1992

بطاقة الرسومات

غير معروف
تاريخ الإصدار
مارس 2018
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Volta
محترف
النوع
محترف
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16

سرعات الساعة

1117 MHz
ساعة القاعدة
1132 MHz
1612 MHz
ساعة الزيادة
1627 MHz
1500 MHz
ساعة الذاكرة
848 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
32GB
GDDR6
نوع الذاكرة
HBM2
128bit
حافلة الذاكرة
4096bit
192.0GB/s
النطاق الترددي
868.4GB/s

تكوين العرض

-
-
-
20
عدد وحدات SM
80
2560
وحدات الظلال
5120
80
TMUs
320
48
ROPs
128
80
نوى التوتير
640
20
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
2 MB
التخزين المؤقت L2
6 MB
-
-
-

الأداء النظري

77.38 GPixel/s
معدل البكسل
208.3 GPixel/s
129.0 GTexel/s
معدل القوام
520.6 GTexel/s
8.253 TFLOPS
FP16 (نصف)
33.32 TFLOPS
8.253 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.66 TFLOPS
129.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
8.330 TFLOPS

تصميم اللوحة

60W
قدرة التصميم الحراري
250W
-
مزود الطاقة المقترح
600 W
No outputs
المخرجات
4x DisplayPort 1.4a
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin

معالج الرسومات

GA107S
اسم وحدة معالجة الرسومات
GV100
-
المتغير GPU
GV100-875-A1
Ampere
الهندسة المعمارية
Volta
Samsung
المصهر
TSMC
8 nm
حجم العملية
12 nm
غير معروف
الترانزستورات
21.1 مليار
غير معروف
حجم القطعة
815 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.6
CUDA
7.0
6.6
نموذج الشيدر
6.7
© 2025 - TopCPU.net