الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs Intel Arc A770M

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 vs Intel Arc A770M

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 16GB VRAM RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 و 16GB VRAM Arc A770M لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 2 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 2% (1680MHz vs 1650MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (576.0GB/s vs 512.0GB/s)
5632 نوى تقديم إضافية
Intel Arc A770M مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (120W vs 150W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 5000 Embedded Ada Generation X2 +141%
32.69 TFLOPS
Arc A770M
13.52 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2022
Quadro Ada-M
الجيل
Alchemist
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

930 MHz
ساعة القاعدة
300 MHz
1680 MHz
ساعة الزيادة
1650 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

16GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
576.0GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
76
عدد وحدات SM
-
9728
وحدات الظلال
4096
304
TMUs
256
112
ROPs
128
304
نوى التوتير
-
76
نوى RT
32
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
64 MB
التخزين المؤقت L2
16 MB
-
-
-

الأداء النظري

188.2 GPixel/s
معدل البكسل
211.2 GPixel/s
510.7 GTexel/s
معدل القوام
422.4 GTexel/s
32.69 TFLOPS
FP16 (نصف)
27.03 TFLOPS
32.69 TFLOPS
FP32 (عائم)
13.52 TFLOPS
510.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-

تصميم اللوحة

150W
قدرة التصميم الحراري
120W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
-

معالج الرسومات

AD103
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
-
المتغير GPU
ACM-G10
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
6 nm
45.9 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
379 mm²
حجم القطعة
406 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
-
6.8
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net