الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs AMD Radeon R9 280X2
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs AMD Radeon R9 280X2
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 3GB VRAM Radeon R9 280X2 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 125% (2250MHz vs 1000MHz)
المزيد من VRAM (12GB vs 3GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 288.0GB/s)
3072 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (100W vs 375W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+462%
23.04 TFLOPS
Radeon R9 280X2
4.096 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
غير معروف
Quadro Ada-M
الجيل
Volcanic Islands
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
950 MHz
2250 MHz
ساعة الزيادة
1000 MHz
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
3GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
192bit
حافلة الذاكرة
384bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
288.0GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
32
40
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
2048
160
TMUs
128
64
ROPs
32
160
نوى التوتير
-
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
48 MB
التخزين المؤقت L2
768 KB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
32.00 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
128.0 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
4.096 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
1024 GFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
375W
300 W
مزود الطاقة المقترح
750 W
No outputs
المخرجات
6x mini-DisplayPort 1.2
None
موصلات الطاقة
3x 8-pin
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
Tahiti
-
المتغير GPU
Tahiti XTL
(215-0821065)
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
GCN 1.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
28 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
4.313 مليار
294 mm²
حجم القطعة
352 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
1.2
1.3
فولكان
1.2
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
5.1
