الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 640 Rev. 2
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce GT 640 Rev. 2
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 1024MB VRAM GeForce GT 640 Rev. 2 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 9 سنواتو 10 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2250MHz
المزيد من VRAM (12GB vs 1024GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 40.06GB/s)
4736 نوى تقديم إضافية
NVIDIA GeForce GT 640 Rev. 2 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (49W vs 100W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+2769%
23.04 TFLOPS
GeForce GT 640 Rev. 2
0.803 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
مايو 2013
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 600
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 2.0 x8
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
-
2250 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1252 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
1024MB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
192bit
حافلة الذاكرة
64bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
40.06GB/s
تكوين العرض
-
-
-
40
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
384
160
TMUs
32
64
ROPs
8
160
نوى التوتير
-
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per SMX)
48 MB
التخزين المؤقت L2
512 KB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
8.368 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
33.47 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
803.3 GFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
33.47 GFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
49W
300 W
مزود الطاقة المقترح
200 W
No outputs
المخرجات
1x DVI
1x HDMI 1.4a
1x VGA
None
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GK208
-
المتغير GPU
GK208-400-A1
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Kepler 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
28 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
1.02 مليار
294 mm²
حجم القطعة
87 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (11_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.1
8.9
CUDA
3.5
6.7
نموذج الشيدر
5.1
