الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs AMD FirePro S9150
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation vs AMD FirePro S9150
قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة سطح المكتب: 12GB VRAM RTX 3500 Embedded Ada Generation و 16GB VRAM FirePro S9150 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX 3500 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 8 سنواتو 7 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة2250MHz
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (432.0GB/s vs 320.0GB/s)
2304 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (100W vs 235W)
AMD FirePro S9150 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 12GB)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
RTX 3500 Embedded Ada Generation
+354%
23.04 TFLOPS
FirePro S9150
5.069 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مارس 2023
تاريخ الإصدار
أغسطس 2014
Quadro Ada-M
الجيل
FirePro
سطح المكتب
النوع
سطح المكتب
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 3.0 x16
سرعات الساعة
1725 MHz
ساعة القاعدة
-
2250 MHz
ساعة الزيادة
-
2250 MHz
ساعة الذاكرة
1250 MHz
الذاكرة
12GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR5
192bit
حافلة الذاكرة
512bit
432.0GB/s
النطاق الترددي
320.0GB/s
تكوين العرض
-
وحدات الحساب
44
40
عدد وحدات SM
-
5120
وحدات الظلال
2816
160
TMUs
176
64
ROPs
64
160
نوى التوتير
-
40
نوى RT
-
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
16 KB (per CU)
48 MB
التخزين المؤقت L2
1024 KB
-
-
-
الأداء النظري
144.0 GPixel/s
معدل البكسل
57.60 GPixel/s
360.0 GTexel/s
معدل القوام
158.4 GTexel/s
23.04 TFLOPS
FP16 (نصف)
-
23.04 TFLOPS
FP32 (عائم)
5.069 TFLOPS
360.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
2.534 TFLOPS
تصميم اللوحة
100W
قدرة التصميم الحراري
235W
300 W
مزود الطاقة المقترح
550 W
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
1x 6-pin + 1x 8-pin
معالج الرسومات
AD104
اسم وحدة معالجة الرسومات
Hawaii
-
المتغير GPU
Hawaii GL44
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
GCN 2.0
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
28 nm
35.8 مليار
الترانزستورات
6.2 مليار
294 mm²
حجم القطعة
438 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 (12_0)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
2.0
1.3
فولكان
1.2
8.9
CUDA
-
6.7
نموذج الشيدر
6.3
