الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي منصة محمولة: 8GB VRAM RTX 2000 Embedded Ada Generation و 8GB VRAM GeForce RTX 4070 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA RTX 2000 Embedded Ada Generation مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 63% (2010MHz vs 1230MHz)
NVIDIA GeForce RTX 4070 Max-Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
1536 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (35W vs 50W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
RTX 2000 Embedded Ada Generation +8%
12.35 TFLOPS
GeForce RTX 4070 Max Q
11.34 TFLOPS

بطاقة الرسومات

مارس 2023
تاريخ الإصدار
يناير 2023
Quadro Ada-M
الجيل
GeForce 40 Mobile
الجوال
النوع
الجوال
PCIe 4.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x8

سرعات الساعة

1530 MHz
ساعة القاعدة
735 MHz
2010 MHz
ساعة الزيادة
1230 MHz
2000 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz

الذاكرة

8GB
حجم الذاكرة
8GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
128bit
حافلة الذاكرة
128bit
256.0GB/s
النطاق الترددي
256.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
24
عدد وحدات SM
36
3072
وحدات الظلال
4608
96
TMUs
144
48
ROPs
48
96
نوى التوتير
144
24
نوى RT
36
128 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
12 MB
التخزين المؤقت L2
32 MB
-
-
-

الأداء النظري

96.48 GPixel/s
معدل البكسل
59.04 GPixel/s
193.0 GTexel/s
معدل القوام
177.1 GTexel/s
12.35 TFLOPS
FP16 (نصف)
11.34 TFLOPS
12.35 TFLOPS
FP32 (عائم)
11.34 TFLOPS
193.0 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
177.1 GFLOPS

تصميم اللوحة

50W
قدرة التصميم الحراري
35W
-
-
-
Portable Device Dependent
المخرجات
Portable Device Dependent
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

AD107
اسم وحدة معالجة الرسومات
AD106
-
المتغير GPU
GN21-X6
Ada Lovelace
الهندسة المعمارية
Ada Lovelace
TSMC
المصهر
TSMC
5 nm
حجم العملية
5 nm
18.9 مليار
الترانزستورات
22.9 مليار
159 mm²
حجم القطعة
188 mm²

ميزات الرسومات

12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
8.9
CUDA
8.9
6.7
نموذج الشيدر
6.8
© 2025 - TopCPU.net