الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro T2000 Max Q vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

NVIDIA Quadro T2000 Max Q vs NVIDIA Quadro P5200 Max Q

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro T2000 Max Q و 16GB VRAM Quadro P5200 Max Q لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro T2000 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 1 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 3% (1620MHz vs 1569MHz)
TDP أقل (40W vs 100W)
NVIDIA Quadro P5200 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (230.9GB/s vs 112.1GB/s)
1536 نوى تقديم إضافية

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro T2000 Max Q
3.318 TFLOPS
Quadro P5200 Max Q +142%
8.033 TFLOPS
أكتان بينش
Quadro T2000 Max Q
71
Quadro P5200 Max Q +77%
126

بطاقة الرسومات

مايو 2019
تاريخ الإصدار
فبراير 2018
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
MXM-B (3.0)

سرعات الساعة

1200 MHz
ساعة القاعدة
1316 MHz
1620 MHz
ساعة الزيادة
1569 MHz
1751 MHz
ساعة الذاكرة
1804 MHz

الذاكرة

4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR5
128bit
حافلة الذاكرة
256bit
112.1GB/s
النطاق الترددي
230.9GB/s

تكوين العرض

-
-
-
16
عدد وحدات SM
20
1024
وحدات الظلال
2560
64
TMUs
160
32
ROPs
64
-
-
-
-
-
-
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
48 KB (per SM)
1024 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

51.84 GPixel/s
معدل البكسل
100.4 GPixel/s
103.7 GTexel/s
معدل القوام
251.0 GTexel/s
6.636 TFLOPS
FP16 (نصف)
125.5 GFLOPS
3.318 TFLOPS
FP32 (عائم)
8.033 TFLOPS
103.7 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
251.0 GFLOPS

تصميم اللوحة

40W
قدرة التصميم الحراري
100W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

TU117
اسم وحدة معالجة الرسومات
GP104
-
-
-
Turing
الهندسة المعمارية
Pascal
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
16 nm
4.7 مليار
الترانزستورات
7.2 مليار
200 mm²
حجم القطعة
314 mm²

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 (12_1)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
6.1
6.6
نموذج الشيدر
6.4
© 2025 - TopCPU.net