الرئيسية
مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية
NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile vs Intel Data Center GPU Flex 170
NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile vs Intel Data Center GPU Flex 170
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 16GB VRAM Quadro RTX 5000 Mobile و 16GB VRAM Data Center GPU Flex 170 لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA Quadro RTX 5000 Mobile مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
TDP أقل (110W vs 150W)
Intel Data Center GPU Flex 170 مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 3 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 16% (2050MHz vs 1770MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (512.0GB/s vs 448.0GB/s)
1024 نوى تقديم إضافية
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro RTX 5000 Mobile
10.87 TFLOPS
Data Center GPU Flex 170
+54%
16.79 TFLOPS
بطاقة الرسومات
مايو 2019
تاريخ الإصدار
أغسطس 2022
Quadro Mobile
الجيل
Data Center GPU
محترف
النوع
محترف
PCIe 3.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
1365 MHz
ساعة القاعدة
1950 MHz
1770 MHz
ساعة الزيادة
2050 MHz
1750 MHz
ساعة الذاكرة
2000 MHz
الذاكرة
16GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR6
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
448.0GB/s
النطاق الترددي
512.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
48
عدد وحدات SM
-
3072
وحدات الظلال
4096
192
TMUs
256
64
ROPs
128
384
نوى التوتير
-
48
نوى RT
32
64 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
-
4 MB
التخزين المؤقت L2
16 MB
-
-
-
الأداء النظري
113.3 GPixel/s
معدل البكسل
262.4 GPixel/s
339.8 GTexel/s
معدل القوام
524.8 GTexel/s
21.75 TFLOPS
FP16 (نصف)
33.59 TFLOPS
10.87 TFLOPS
FP32 (عائم)
16.79 TFLOPS
339.8 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
-
تصميم اللوحة
110W
قدرة التصميم الحراري
150W
-
مزود الطاقة المقترح
450 W
No outputs
المخرجات
1x HDMI 2.1
3x DisplayPort 2.0
None
موصلات الطاقة
1x 8-pin
معالج الرسومات
TU104
اسم وحدة معالجة الرسومات
DG2-512
N19E-Q5-A1
المتغير GPU
ACM-G10
Turing
الهندسة المعمارية
Generation 12.7
TSMC
المصهر
TSMC
12 nm
حجم العملية
6 nm
13.6 مليار
الترانزستورات
21.7 مليار
545 mm²
حجم القطعة
406 mm²
ميزات الرسومات
12 Ultimate (12_2)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
7.5
CUDA
-
6.6
نموذج الشيدر
6.6
