الرئيسية مقارنة الوحدة المعالجة الرسومية NVIDIA Quadro P3200 Max Q vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

NVIDIA Quadro P3200 Max Q vs NVIDIA RTX A1000 Embedded

قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 6GB VRAM Quadro P3200 Max Q و 4GB VRAM RTX A1000 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.

الاختلافات الرئيسية

NVIDIA Quadro P3200 Max Q مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
المزيد من VRAM (6GB vs 4GB)
NVIDIA RTX A1000 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 3 سنواتو 11 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 16% (1627MHz vs 1404MHz)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (224.0GB/s vs 168.3GB/s)
256 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (60W vs 75W)

النقاط

اختبار الأداء

FP32 (نقطة عائمة)
Quadro P3200 Max Q
5.032 TFLOPS
RTX A1000 Embedded +32%
6.664 TFLOPS
خلاط
Quadro P3200 Max Q
397
RTX A1000 Embedded +226%
1297

بطاقة الرسومات

فبراير 2018
تاريخ الإصدار
يناير 2022
Quadro Mobile
الجيل
Quadro Mobile
محترف
النوع
محترف
MXM-B (3.0)
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16

سرعات الساعة

1139 MHz
ساعة القاعدة
1192 MHz
1404 MHz
ساعة الزيادة
1627 MHz
1753 MHz
ساعة الذاكرة
1750 MHz

الذاكرة

6GB
حجم الذاكرة
4GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
192bit
حافلة الذاكرة
128bit
168.3GB/s
النطاق الترددي
224.0GB/s

تكوين العرض

-
-
-
14
عدد وحدات SM
16
1792
وحدات الظلال
2048
112
TMUs
64
64
ROPs
48
-
نوى التوتير
64
-
نوى RT
16
48 KB (per SM)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
1536 KB
التخزين المؤقت L2
2 MB
-
-
-

الأداء النظري

89.86 GPixel/s
معدل البكسل
78.10 GPixel/s
157.2 GTexel/s
معدل القوام
104.1 GTexel/s
78.62 GFLOPS
FP16 (نصف)
6.664 TFLOPS
5.032 TFLOPS
FP32 (عائم)
6.664 TFLOPS
157.2 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
104.1 GFLOPS

تصميم اللوحة

75W
قدرة التصميم الحراري
60W
-
-
-
No outputs
المخرجات
No outputs
None
موصلات الطاقة
None

معالج الرسومات

GP104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA107S
-
-
-
Pascal
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
16 nm
حجم العملية
8 nm
7.2 مليار
الترانزستورات
غير معروف
314 mm²
حجم القطعة
غير معروف

ميزات الرسومات

12 (12_1)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.3
فولكان
1.3
6.1
CUDA
8.6
6.4
نموذج الشيدر
6.6
© 2025 - TopCPU.net