NVIDIA Quadro K4200 vs NVIDIA RTX A4500 Embedded
قمنا بمقارنة بين بطاقتي السوق المهني: 4GB VRAM Quadro K4200 و 16GB VRAM RTX A4500 Embedded لنرى أي منهما يتمتع بأداء أفضل في المواصفات الرئيسية، اختبارات الأداء، استهلاك الطاقة، وما إلى ذلك.
الاختلافات الرئيسية
NVIDIA RTX A4500 Embedded مزايا الوحدة المعالجة الرسومية
تم الإصدار قبل 7 سنواتو 8 شهرًا متأخرًا
ساعة الزيادة وقد زاد بنسبة 55% (1215MHz vs 784MHz)
المزيد من VRAM (16GB vs 4GB)
عرض نطاق ترددي أكبر لـ VRAM (384.0GB/s vs 172.8GB/s)
4544 نوى تقديم إضافية
TDP أقل (80W vs 108W)
النقاط
اختبار الأداء
FP32 (نقطة عائمة)
Quadro K4200
2.107 TFLOPS
RTX A4500 Embedded
+579%
14.31 TFLOPS
3DMark Time Spy
Quadro K4200
1465
RTX A4500 Embedded
+574%
9884
خلاط
Quadro K4200
178
RTX A4500 Embedded
+2102%
3920
أكتان بينش
Quadro K4200
32
RTX A4500 Embedded
+1406%
482
بطاقة الرسومات
يوليو 2014
تاريخ الإصدار
مارس 2022
Quadro
الجيل
Quadro Ampere-M
محترف
النوع
محترف
PCIe 2.0 x16
واجهة الحافلة لبطاقة الرسومات
PCIe 4.0 x16
سرعات الساعة
771 MHz
ساعة القاعدة
510 MHz
784 MHz
ساعة الزيادة
1215 MHz
1350 MHz
ساعة الذاكرة
1500 MHz
الذاكرة
4GB
حجم الذاكرة
16GB
GDDR5
نوع الذاكرة
GDDR6
256bit
حافلة الذاكرة
256bit
172.8GB/s
النطاق الترددي
384.0GB/s
تكوين العرض
-
-
-
-
عدد وحدات SM
46
1344
وحدات الظلال
5888
112
TMUs
184
32
ROPs
96
-
نوى التوتير
184
-
نوى RT
46
16 KB (per SMX)
التخزين المؤقت L1
128 KB (per SM)
512 KB
التخزين المؤقت L2
4 MB
-
-
-
الأداء النظري
21.95 GPixel/s
معدل البكسل
116.6 GPixel/s
87.81 GTexel/s
معدل القوام
223.6 GTexel/s
-
FP16 (نصف)
14.31 TFLOPS
2.107 TFLOPS
FP32 (عائم)
14.31 TFLOPS
87.81 GFLOPS
FP64 (مزدوج)
223.6 GFLOPS
تصميم اللوحة
108W
قدرة التصميم الحراري
80W
300 W
مزود الطاقة المقترح
-
1x DVI
2x DisplayPort 1.2
المخرجات
Portable Device Dependent
1x 6-pin
موصلات الطاقة
None
معالج الرسومات
GK104
اسم وحدة معالجة الرسومات
GA104
GK104-850-A2
المتغير GPU
-
Kepler
الهندسة المعمارية
Ampere
TSMC
المصهر
Samsung
28 nm
حجم العملية
8 nm
3.54 مليار
الترانزستورات
17.4 مليار
294 mm²
حجم القطعة
392 mm²
ميزات الرسومات
12 (11_0)
DirectX
12 Ultimate (12_2)
4.6
OpenGL
4.6
3.0
OpenCL
3.0
1.1
فولكان
1.3
3.0
CUDA
8.6
5.1
نموذج الشيدر
6.7
